如何使用 Numpy 排列创建一系列线性增加的值？

在本文中，我们将使用 Numpy排列（）函数创建一系列线性增加的值。

入门

通过使用arrange()函数，我们可以创建一系列线性增加的值。此方法返回一个数组，其中元素按间隔均匀分布。提到的间隔是半开即 [Start, Stop)

Syntax: numpy.arrange(start, stop, step)

Parameters:

• start is the starting value
• stop is the ending value
• step is a linear increment value with in the given range. It is optional. By default, it is 1.

Return Type:

• Return an array of elements

例如：

numpy.arrange(1,10,3)  # array([1,4,7])

在这里，我们给出了从 1 到 10（开始 = 1 和停止 = 10）的范围，但我们指定了 step=3。这意味着它跳过一个范围内的每 3 个元素。所以通过这种方式，我们可以增加数据的线性度。

示例 1：

以 3 步线性方式创建范围内的元素。

Python3

# importing numpy module
import numpy as np
 
# create an elements from 1
# to 10 with 3 step linearity
print(np.arrange(1, 10, 3))
 
# create an elements from 1
# to 20 with 3 step linearity
print(np.arrange(1, 20, 3))
 
# create an elements from 1
# to 30 with 3 step linearity
print(np.arrange(1, 30, 3))
 
# create an elements from 1
# to 40 with 3 step linearity
print(np.arrange(1, 40, 3))
 
# create an elements from 1
# to 50 with 3 step linearity
print(np.arrange(1, 50, 3))

输出：

示例 2：

以 5 步线性方式创建范围内的元素。

蟒蛇3

#importing numpy module
import numpy as np
 
#create an elements from 1 to
# 10 with 5 step linearity
print(np.arrange(1,10,5))
 
#create an elements from 1 to
# 20 with 5 step linearity
print(np.arrange(1,20,5))
 
#create an elements from 1 to
# 30 with 5 step linearity
print(np.arrange(1,30,5))
 
#create an elements from 1 to
# 40 with 5 step linearity
print(np.arrange(1,40,5))
 
#create an elements from 1 to
# 50 with 5 step linearity
print(np.arrange(1,50,5))

输出：

示例 3：

以 5 步线性创建 34 到 50 范围内的元素。

蟒蛇3

#importing numpy module
import numpy as np
 
#create an elements from 34 to 50 with 4 step linearity
print(np.arrange(34,50,5))

输出：

[34 39 44 49]