Python中的numpy.random.shuffle()
借助numpy.random.shuffle()方法,我们可以得到不同整数值在 numpy 数组中的随机定位,也可以说数组中的所有值都会被随机打乱。
Syntax : numpy.random.shuffle(x)
Return : Return the reshuffled numpy array.
示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用numpy.random.shuffle()方法,我们可以对 numpy 数组中的值进行重新洗牌或更改数组中值的位置。
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
gfg = np.arange(10)
# Using shuffle() method
np.random.shuffle(gfg)
print(gfg)
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
gfg = np.arange(16).reshape((4, 4))
# Using shuffle() method
np.random.shuffle(gfg)
print(gfg)
输出 :
[7 1 5 0 8 4 3 9 6 2]
示例 #2:
Python3
# import numpy
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
gfg = np.arange(16).reshape((4, 4))
# Using shuffle() method
np.random.shuffle(gfg)
print(gfg)
输出 :
[[ 4 5 6 7]
[ 0 1 2 3]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]