将文本文件导入 Numpy 数组

Numpy 是“Numerical Python”的首字母缩写。它是Python用于支持 n 维数组的库。但是您有没有想过将数据从文本文件加载到 NumPy 中。别担心，我们将在本文中讨论相同的内容。要将文本文件导入 Numpy 数组，我们在 Numpy 中有两个函数：

numpy.loadtxt() – 用于加载文本文件数据
numpy.genfromtxt() – 用于从文本文件加载数据，缺失值按定义处理。

注：numpy.loadtxt（）等效函数numpy.genfromtxt（）无数据丢失时。

方法一： numpy.loadtxt()

句法：

numpy.loadtxt(fname, dtype = float, comments=’#’, delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding=’bytes’, max_rows=None, *, like= None)

编程需要懂一点英语

numpy.loadtxt() 的默认数据类型（dtype）参数是浮点型。

示例 1：将文本文件导入 Numpy 数组

本示例中考虑了以下“example1.txt”文本文件。

Python3

import numpy as np
  
  
# Text file data converted to integer data type
File_data = np.loadtxt("example1.txt", dtype=int)
print(File_data)

Python3

import numpy as np
  
  
# skipping first row
# converting file data to string
data = np.loadtxt("example2.txt", skiprows=1, dtype='str')
print(data)

Python3

import numpy as np
  
  
# only column1 data is imported into numpy
# array from text file
data = np.loadtxt("example3.txt", usecols=1, skiprows=1, dtype='str')
  
for each in data:
    print(each)

Python3

import numpy as np
  
Data = np.genfromtxt("example4.txt", dtype=str,
                     encoding=None, delimiter=",")
print(Data)

Python3

import numpy as np
  
  
# skipping last line in the file
Data = np.genfromtxt("example5.txt", dtype=str,
                     encoding=None, skip_footer=1)
print(Data)

输出：

[[ 1  2]
[ 3  4]
[ 5  6]
[ 7  8]
[ 9 10]]

示例 2：通过跳过第一行将文本文件导入 NumPy 数组

蟒蛇3

import numpy as np
  
  
# skipping first row
# converting file data to string
data = np.loadtxt("example2.txt", skiprows=1, dtype='str')
print(data)

输出：

[['2' 'Bunty']
['3' 'Tinku']
['4' 'Rina']]

示例 3：仅将文本文件的第一列（名称）导入 numpy 数组

在从0 NumPy的阵列开始索引因此，在文本文件中的辊柱是^第0列，名称列是第¹列和标记是在文本文件“example3.txt”第²列。

蟒蛇3

import numpy as np
  
  
# only column1 data is imported into numpy
# array from text file
data = np.loadtxt("example3.txt", usecols=1, skiprows=1, dtype='str')
  
for each in data:
    print(each)

输出：

Ankit
Bunty
Tinku
Rina
Rajesh

方法二：numpy.genfromtxt()

句法：

numpy.genfromtxt(fname, dtype=float, comments=’#’, delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None,excludelist=None, deletechars=” !#$%&'()*+, -./:;<=>?@[\\]^{|}~”, replace_space=’_’, autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt=’f%i’, unpack=None, usemask=False, loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None, encoding=’bytes’, *, like=None)

编程需要懂一点英语

除了 numpy.genfromtxt() 中的 fname(filename) 之外，所有其他参数都是可选的。

示例 1：

蟒蛇3

import numpy as np
  
Data = np.genfromtxt("example4.txt", dtype=str,
                     encoding=None, delimiter=",")
print(Data)

输出：

[['a' 'b' 'c' 'd']
['e' 'f' 'g' 'h']]

示例 2：通过跳过最后一行将文本文件导入 numpy 数组

蟒蛇3

import numpy as np
  
  
# skipping last line in the file
Data = np.genfromtxt("example5.txt", dtype=str,
                     encoding=None, skip_footer=1)
print(Data)

输出：

[['This' 'is' 'GeeksForGeeks' 'Website']
['How' 'are' 'You' 'Geeks?']
['Geeks' 'for' 'Geeks' 'GFG']]