📜  将 numpy 数组保存到文本文件 - C 编程语言(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:53:44.498000             🧑  作者: Mango

将 Numpy 数组保存到文本文件 - C 编程语言

在 C 编程语言中,我们可以使用 Numpy 库来创建和处理数组。有时,我们需要将这些 Numpy 数组保存到文本文件中以便之后使用。

步骤

以下是将 Numpy 数组保存到文本文件的简单步骤:

  1. 在代码中导入 Numpy 库:
#include <numpy/arrayobject.h>
  1. 创建 Numpy 数组:

我们可以使用 Numpy 库中的 PyArray_SimpleNew 函数,这个函数可以接收数组的维数和类型参数,然后返回一个新的 Numpy 数组。

int dims[2] = {3, 3};
PyArrayObject* array = (PyArrayObject *) PyArray_SimpleNew(2, dims, NPY_DOUBLE);

这将创建一个 3x3double 类型数组。

  1. 将数据存储在 Numpy 数组中:

我们可以使用 PyArray_GETPTR2 函数来存储数据在 Numpy 数组中:

int i, j;
for (i = 0; i < 3; i++) {
    for (j = 0; j < 3; j++) {
        *((double*)PyArray_GETPTR2(array, i, j)) = i + j;
    }
}

这将往数组中写入对角线值为 0, 2, 4 的数据。

  1. 保存 Numpy 数组到文本文件:

我们可以使用 PyArray_ToFile 函数将 Numpy 数组保存到文本文件中:

FILE* outfile = fopen("array.txt", "w");
PyArray_ToFile((PyObject*)array, outfile, " ");
fclose(outfile);

这将将数据保存到名为 array.txt 的文本文件中,以空格分隔。

完整示例代码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <numpy/arrayobject.h>

int main() {
    // import numpy library
    import_array();

    // create a 3x3 double type numpy array
    int dims[2] = {3, 3};
    PyArrayObject* array = (PyArrayObject *) PyArray_SimpleNew(2, dims, NPY_DOUBLE);

    // store some data in the numpy array
    int i, j;
    for (i = 0; i < 3; i++) {
        for (j = 0; j < 3; j++) {
            *((double*)PyArray_GETPTR2(array, i, j)) = i + j;
        }
    }

    // save the numpy array to text file
    FILE* outfile = fopen("array.txt", "w");
    PyArray_ToFile((PyObject*)array, outfile, " ");
    fclose(outfile);

    // print the numpy array for verification
    printf("Numpy Array:\n");
    for (i=0; i<3; i++) {
        for (j=0; j<3; j++) {
            printf("%f ", *((double*)PyArray_GETPTR2(array, i, j)));
        }
        printf("\n");
    }

    // free the memory allocated to the numpy array
    Py_DECREF(array);

    return 0;
}
结论

将 Numpy 数组保存到文本文件中是非常简单的。 在 C 编程中使用 Numpy 库,我们可以轻松地创建和操作 Numpy 数组,并通过将 Numpy 数组保存到文本文件中来方便地存储数据。