如何使用 rbind() 组合数据帧 - Python

在Python中，我们可以使用pandas库来组合数据帧，其中rbind()函数可以用于按行组合两个或多个数据帧。下面是如何使用rbind()来组合数据帧的步骤。

步骤 1: 导入 pandas 库

首先，我们需要导入pandas库。我们可以使用以下命令导入pandas库。

import pandas as pd

步骤 2: 创建数据帧

接下来，我们需要创建两个数据帧。在这里，我们将创建两个具有相同列名和类型的简单数据帧。

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

步骤 3: 使用 rbind() 组合数据帧

接下来，我们可以使用rbind()函数来组合两个数据帧。我们可以使用以下命令将df2数据帧添加到df1数据帧的底部。

# 使用 rbind() 组合数据帧
df3 = pd.concat([df1, df2], axis=0)

请注意，axis=0的参数表示沿着行方向组合数据帧。结果数据帧df3将包含df1和df2的所有行。

步骤 4: 查看结果

最后，我们可以使用以下命令查看合并数据帧的结果。

# 查看结果
print(df3)

将输出以下结果：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

总结

在Python中，使用pandas的rbind()函数来组合两个或多个数据帧非常简单。在本教程中，我们通过以下步骤解释了如何使用rbind()来组合数据帧。

1. 导入pandas库。
2. 创建两个数据帧。
3. 使用rbind()函数组合两个数据帧。
4. 查看结果。

现在你可以继续使用这个技巧来组合更多的数据帧。