📜  在坐标平面中绘制和标识多边形:工作表(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:00.032000             🧑  作者: Mango

在坐标平面中绘制和标识多边形:工作表

本文介绍如何在程序中使用坐标平面绘制并标识多边形。

1. 基本概念

在坐标平面中,点用 (x, y) 表示,其中 x 表示横坐标,y 表示纵坐标。多边形由多个点组成,通过连接这些点形成。

2. 绘制多边形

要在坐标平面中绘制多边形,需要用到图形库。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制多边形
x = [1, 2, 3, 4, 3, 1]
y = [1, 3, 4, 3, 2, 2]
plt.plot(x, y)

# 添加标识
plt.title("Polygon")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

plt.show()

以上代码中,我们使用 matplotlib.pyplot 库绘制了一个多边形,通过传递多个点的横纵坐标,形成了一个闭合的多边形。plt.plot(x, y) 表示将这些点用连续的线段连接。

3. 标识多边形

为了更好的展示多边形,我们通常需要添加一些标识,包括标题、横纵坐标的含义、坐标范围等。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制多边形
x = [1, 2, 3, 4, 3, 1]
y = [1, 3, 4, 3, 2, 2]
plt.plot(x, y)

# 添加标识
plt.title("Polygon")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 5)

plt.show()

以上代码中,我们通过 plt.title("Polygon")plt.xlabel("x")plt.ylabel("y") 分别添加了多边形的标题、横坐标和纵坐标的含义。plt.xlim(0, 5)plt.ylim(0, 5) 则表示坐标范围为 [0, 5]。

4. 使用工作表

除了手动输入多边形的坐标,我们还可以使用工作表来绘制并标识多边形。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从工作表读取数据
df = pd.read_csv("polygon.csv")
x = df['x'].tolist()
y = df['y'].tolist()

# 绘制多边形
plt.plot(x, y)

# 添加标识
plt.title("Polygon")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 5)

plt.show()

以上代码中,我们使用了 pandas 库来读取名为 polygon.csv 的工作表。通过 df['x'].tolist()df['y'].tolist() 分别得到了多边形的横纵坐标,并使用 plt.plot(x, y) 绘制了多边形。

5. 总结

通过本文的介绍,您了解了如何在坐标平面中绘制并标识多边形。在实际应用中,您可以根据需要进一步扩展,如添加多个多边形、加入交互功能等。