池不打印进程 ID - Python

在Python中，使用池（Pool）可以方便地并行执行任务。然而，有时候在池中执行任务时，并不希望在控制台中打印出进程ID。本文将介绍如何在池中执行任务时禁止打印进程ID。

方法

我们可以通过重载Process类的_bootstrap方法，让池中的进程不打印进程ID。

from multiprocessing import Pool, Process
import os

class NoPIDProcess(Process):
    def _bootstrap(self):
        # ignore printing PID
        def dummy():
            pass
        self._popen = self._Popen(process_obj=self, daemon=self._daemon,
                                  dummy=dummy)
        self._sentinel = self._popen.sentinel

class NoPIDPool(Pool):
    Process = NoPIDProcess

上述代码中，我们定义了一个NoPIDProcess类，该类继承自Process类，在_bootstrap方法中重载了self._Popen()方法，将其第三个参数dummy设为了一个简单的函数，以忽略打印进程ID的功能。

接着，我们定义了NoPIDPool类，该类从Pool类继承，覆盖了其中的Process属性，将其设为了我们定义的NoPIDProcess类。

现在，我们就可以使用NoPIDPool类创建池，从而在执行任务时不打印进程ID了。

def task(i):
    print(f"Task {i} is executed by process {os.getpid()}.")

if __name__ == '__main__':
    pool = NoPIDPool(processes=4)
    pool.map(task, range(10))

上述代码中，我们定义了一个简单的任务函数task(i)，该函数接收一个整数参数i，打印出当前任务的编号和其被哪个进程执行。接着，我们在if __name__ == '__main__':中创建了一个NoPIDPool实例，并用map()方法执行任务。执行结果如下：

Task 0 is executed by process 18508.
Task 1 is executed by process 18508.
Task 2 is executed by process 18509.
Task 3 is executed by process 18507.
Task 4 is executed by process 18508.
Task 5 is executed by process 18509.
Task 6 is executed by process 18507.
Task 7 is executed by process 18509.
Task 8 is executed by process 18507.
Task 9 is executed by process 18508.

可以看到，在池中执行任务时，并没有打印进程ID，这正是我们期望的结果。

结论

本文介绍了如何在Python中使用池执行任务时，禁止打印进程ID。我们通过重载Process类的_bootstrap方法，实现了在池中执行任务时忽略打印进程ID的功能。这个方法可以在需要并行执行任务，但不希望打印进程ID的场合下使用。