子进程打印日志 - Python

有时候我们需要在我们的Python程序中使用子进程来执行某些操作，比如启动其他进程、调用其他程序等。在这种情况下，我们需要在子进程中记录日志，以便在程序运行期间更轻松地调试和查看问题。本篇文章将介绍如何在Python中使用子进程打印日志。

使用logging记录日志

首先，我们需要使用Python自带的logging模块记录日志。该模块提供了一个日志记录器，可以通过在程序中添加记录器和处理程序来捕获和托管日志。我们可以使用以下代码创建一个默认的记录器，将日志记录到控制台中：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

现在，我们已经可以在程序中使用logging模块记录日志。例如：

logging.info('Starting my subprocess...')

这将在控制台中打印出以下文本：

INFO:root:Starting my subprocess...

创建子进程

接下来，我们需要创建一个子进程来执行我们的任务。这可以使用Python内置的subprocess模块完成。以下是通过子进程运行命令行命令的示例：

import subprocess

process = subprocess.Popen(['command', 'arg1', 'arg2', ...], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
return_code = process.wait()

其中，command代表子进程要执行的命令，arg1、arg2等表示该命令所需的参数。stdout=subprocess.PIPE和stderr=subprocess.PIPE参数将子进程的标准输出和错误输出捕获到变量中，wait()方法等待子进程完成并返回其退出代码。

将日志传递给子进程

现在，我们需要将日志记录器传递给子进程，以便在子进程中记录日志。我们可以使用以下代码将日志记录器添加到子进程的环境变量中：

import os

env = os.environ.copy()
env['LOG_LEVEL'] = logging.getLevelName(logger.getEffectiveLevel())

其中，LOG_LEVEL环境变量包含了日志记录器的当前日志级别。然后，我们可以在子进程中使用以下代码获取环境变量和日志模块，并在子进程中使用该模块记录日志：

import os
import logging

log_level = os.environ.get('LOG_LEVEL', 'WARNING')
level = logging.getLevelName(log_level)
logging.basicConfig(level=level)

logging.info('Starting my subprocess...')

现在，我们已经成功地将记录日志的功能添加到了子进程中。可以通过以下命令运行子进程并查看输出：

import subprocess

process = subprocess.Popen(['python', 'subprocess.py'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
output, error = process.communicate()
return_code = process.wait()

print(output.decode())

这将运行一个名为subprocess.py的Python文件，并捕获其标准输出和错误输出。如果在子进程中使用了logging模块，输出将会是类似以下格式的：

INFO:root:Starting my subprocess...

到此为止，我们已经成功地在Python中使用子进程打印日志。这个功能可以让我们更轻松地调试和查看问题，特别是在启动其他进程或调用其他程序时。