📝 Spark SQL教程

10篇技术文档
  Spark SQL教程

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:59:17        🧑  作者: Mango

Apache Spark是专为快速计算而设计的闪电般的集群计算。它建立在Hadoop MapReduce之上,并且扩展了MapReduce模型以有效地使用更多类型的计算,包括交互式查询和流处理。这是一个简短的教程,解释了Spark SQL编程的基础。本教程是为希望使用Spark Framework学习大数据分析基础知识并成为Spark开发人员的专业人员准备的。此外,这对于Analytics Pro...

  Spark-简介

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:59:46        🧑  作者: Mango

行业正在广泛使用Hadoop分析其数据集。原因是Hadoop框架基于简单的编程模型(MapReduce),它使计算解决方案具有可扩展性,灵活性,容错性和成本效益。在这里,主要的关注点是在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面,保持处理大型数据集的速度。Apache Software Foundation引入Spark是为了加快Hadoop计算计算软件过程。与通常的看法相反,Spark不是Had...

  Spark¢RDD

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:00:15        🧑  作者: Mango

弹性分布式数据集弹性分布式数据集(RDD)是Spark的基本数据结构。它是对象的不可变分布式集合。 RDD中的每个数据集都分为逻辑分区,可以在群集的不同节点上进行计算。 RDD可以包含任何类型的Python,Java或Scala对象,包括用户定义的类。正式而言,RDD是记录的只读分区集合。可以通过对稳定存储上的数据或其他RDD进行确定性操作来创建RDD。 RDD是可以并行操作的元素的容错集合。有两...

  Spark-安装

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:00:42        🧑  作者: Mango

Spark是Hadoop的子项目。因此,最好将Spark安装到基于Linux的系统中。以下步骤显示了如何安装Apache Spark。步骤1:验证Java安装Java安装是安装Spark的必要步骤之一。尝试使用以下命令来验证JAVA版本。如果您的系统上已经安装了Java,则会看到以下响应-如果您的系统上没有安装Java,请在继续下一步之前先安装Java。步骤2:验证Scala安装您应该使用Scal...

  Spark SQL-简介

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:01:01        🧑  作者: Mango

Spark引入了用于结构化数据处理的编程模块,称为Spark SQL。它提供了一个称为DataFrame的编程抽象,并且可以充当分布式SQL查询引擎。Spark SQL的功能以下是Spark SQL的功能-集成-将SQL查询与Spark程序无缝混合。使用Spark SQL,您可以在Spark中以分布式数据集(RDD)的形式查询结构化数据,并使用Python,Scala和Java中的集成API。这种...

  Spark SQL-数据框

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:01:31        🧑  作者: Mango

DataFrame是数据的分布式集合,被组织为命名列。从概念上讲,它等效于具有良好优化技术的关系表。可以从不同来源的数组(例如Hive表,结构化数据文件,外部数据库或现有RDD)构造DataFrame。该API是为现代大数据和数据科学应用程序设计的,灵感来自R编程中的DataFrame和Python的Pandas。DataFrame的功能这是DataFrame的一些特点-能够在单个节点群集到大型群...

  Spark SQL-数据源

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:01:46        🧑  作者: Mango

DataFrame接口允许不同的DataSource在Spark SQL上工作。它是一个临时表,可以作为普通的RDD使用。将DataFrame注册为表可让您对其数据运行SQL查询。在本章中,我们将介绍使用不同的Spark DataSource加载和保存数据的一般方法。此后,我们将详细讨论可用于内置数据源的特定选项。SparkSQL中提供了不同类型的数据源,其中一些如下所示-Sr. NoData S...

  Spark SQL-快速指南

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:03:31        🧑  作者: Mango

行业正在广泛使用Hadoop分析其数据集。原因是Hadoop框架基于简单的编程模型(MapReduce),它使计算解决方案具有可扩展性,灵活性,容错性和成本效益。在这里,主要的关注点是在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面,保持处理大型数据集的速度。Apache Software Foundation引入Spark是为了加快Hadoop计算计算软件过程。与通常的看法相反,Spark不是Had...

  Spark SQL-有用的资源

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:03:48        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关Spark SQL的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。Spark SQL上的有用链接Spark SQL Wiki–Spark SQL的维基百科参考。关于Spark SQL的有用书籍要在此页面上注册您的网站,请发送电子邮件至...

  讨论Spark SQL

📅  最后修改于: 2020-11-29 08:04:01        🧑  作者: Mango

Apache Spark是专为快速计算而设计的闪电般的集群计算。它建立在Hadoop MapReduce之上,并且扩展了MapReduce模型以有效地使用更多类型的计算,包括交互式查询和流处理。这是一个简短的教程,解释了Spark SQL编程的基础。...