📅  最后修改于: 2020-12-11 04:44:58        🧑  作者: Mango

在本教程中，我们将学习如何使用名为Caffe2(用于快速特征嵌入的卷积体系结构)的深度学习框架。此外，我们将了解传统机器学习和深度学习之间的区别，与Caffe相比，Caffe2的新功能是什么以及Caffe2的安装说明。本教程是为那些对在模块化和可扩展的深度学习框架Caffe2的帮助下对创建模型和新算法来解决问题感兴趣的人而设计的。此外，它是为渴望在云中的图形处理单元(GPU)的帮助下将其创作规模扩...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:45:23        🧑  作者: Mango

最近几年，深度学习已成为机器学习的一大趋势。它已成功应用于解决视觉，语音识别和自然语言处理(NLP)中以前无法解决的问题。深度学习正被应用到更多领域，并显示出其有用性。Caffe(用于快速特征嵌入的卷积体系结构)是由伯克利视觉与学习中心(BVLC)开发的深度学习框架。 Caffe项目由贾庆清博士期间创建。在加州大学伯克利分校就读。 Caffe提供了一种进行深度学习实验的简便方法。它是用C++编写的...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:45:46        🧑  作者: Mango

现在，当您对深度学习有了一些了解时，让我们大致了解一下Caffe。训练CNN让我们学习训练CNN对图像进行分类的过程。该过程包括以下步骤-数据准备-在此步骤中，我们对图像进行中心裁剪并调整其大小，以便用于训练和测试的所有图像都具有相同的大小。这通常是通过在图像数据上运行一个小的Python脚本来完成的。模型定义-在这一步，我们定义一个CNN体系结构。配置存储在.pb(protobuf)文件中。下图...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:46:17        🧑  作者: Mango

现在，您已经对Caffe2的功能有了足够的了解，现在该是您自己尝试Caffe2的时候了。要使用经过预训练的模型或以自己的Python代码开发模型，必须首先在计算机上安装Caffe2。在Caffe2站点的安装页面上，该页面可通过链接https://caffe2.ai/docs/getting-started.html获得，您将看到以下内容以选择平台和安装类型。从上面的屏幕截图中可以看到，Caffe2...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:46:40        🧑  作者: Mango

在学习在Python应用程序中使用经过预先训练的模型之前，让我们首先验证模型已安装在您的计算机上并可以通过Python代码访问。当您安装Caffe2时，将预先训练的模型复制到安装文件夹中。在安装了Anaconda的机器上，这些模型在以下文件夹中可用。请检查计算机上的安装文件夹是否存在这些型号。您可以尝试使用以下简短的Python脚本从安装文件夹中加载这些模型-脚本成功运行后，您将看到以下输出-这确...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:48:12        🧑  作者: Mango

在本课程中，您将学习使用预先训练的模型来检测给定图像中的对象。您将使用squeezenet预训练模块，该模块可以非常精确地检测和分类给定图像中的对象。打开一个新的Juypter笔记本，并按照以下步骤开发此图像分类应用程序。导入库首先，我们使用以下代码导入所需的软件包-接下来，我们设置一些变量–用于训练的图像显然将具有各种尺寸。所有这些图像都必须转换为固定大小才能进行精确训练。同样，测试图像和要在生...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:49:02        🧑  作者: Mango

在本课程中，您将学习在Caffe2中定义一个单层神经网络(NN)并在随机生成的数据集上运行它。我们将编写代码以图形方式描述网络体系结构，打印输入，输出，权重和偏差值。要理解本课程，您必须熟悉神经网络架构及其中使用的术语和数学方法。网络架构让我们考虑一下，我们想要构建一个单层NN，如下图所示：从数学上讲，此网络由以下Python代码表示-其中X，W，b是张量，Y是输出。我们将使用一些随机数据填充所有...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:49:21        🧑  作者: Mango

在上一课中，您学习了创建一个琐碎的网络，并学习了如何执行它并检查其输出。创建复杂网络的过程类似于上述过程。 Caffe2提供了大量用于创建复杂体系结构的运算符。建议您检查Caffe2文档以获取运算符列表。在研究了各种运算符的目的之后，您将可以创建复杂的网络并对其进行培训。为了训练网络，Caffe2提供了几个预定义的计算单元-即运算符。您将需要选择适当的运算符来培训您的网络，以解决您要解决的问题。对...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:49:37        🧑  作者: Mango

以下资源包含有关Caffe2的其他信息。请使用它们来获得有关此方面的更深入的知识。Caffe2上的有用链接Caffe2–Caffe2的官方网站Caffe2–Caffe2的维基百科参考。关于Caffe2的有用书籍要在此页面上注册您的网站，请发送电子邮件至...

📅  最后修改于: 2020-12-11 04:49:51        🧑  作者: Mango

在本教程中，我们将学习如何使用名为Caffe2(用于快速特征嵌入的卷积体系结构)的深度学习框架。此外，我们将了解传统机器学习和深度学习之间的区别，与Caffe相比，Caffe2的新功能是什么以及Caffe2的安装说明。...