Docker – 在 RHEL8 中为Python设置

开发应用程序或软件需要在一台机器上启动多个微服务。因此，如果您是其中的 10 个服务，那么您需要在该机器上安装 10 个虚拟机。

Docker是如何解决上述问题的？

在 docker 的帮助下，您可以通过为每个微服务运行多个 docker 容器在同一个 VM 中运行多个微服务。容器就像轻量级虚拟机。 Docker 旨在通过在容器内创建、部署和运行应用程序来使事情变得更容易和更高效。您不必在容器中预先分配任何 RAM。

当我们在 jupyter notebook 中运行机器学习模型以便将机器学习与 DevOps 集成时，我们还可以在容器内运行我们的模型。要在 docker 容器中运行机器学习模型和其他Python项目，您需要遵循以下几个步骤来设置完整的环境。

第 1 步：安装 Docker

• 首先，在yum.repo.d目录下配置docker.repo 文件。

cd /etc/yum.repos.d/   

这里cd用于更改目录， “/etc/yum.repos.d”是目录的路径和名称。

vim docker.repo   

这里vim是一个编辑器命令。

• 按i插入，然后在内容下方写下所有给定的内容

[docker]
baseurl = https://download.docker.com/linux/centos/7/x86_64/stable/
gpgcheck = 0
name = Docker repo

• 按esc type :wq ，保存。
• 现在要查看在 YUM 下配置的所有存储库，请使用以下命令：

yum repolist     

• 使用以下命令安装 docker：

yum install docker-ce --nobest -y  

• 现在使用以下命令启动 docker 服务：

systemctl start docker 

• 要检查 docker 的状态是否处于活动状态，请使用以下命令：

systemctl status docker 

• 如果需要重新启动 docker，请使用以下命令：

systemctl restart docker    

第 2 步：启动容器。

• 要从 dockerhub 拉取（下载操作系统映像）CentOS 映像，请使用以下命令：

docker pull centos:latest  

• 要从拉取的镜像运行 docker 容器，请使用以下命令。这里- 它表示交互式终端：

docker run -it centos:latest  

第 3 步：在 Container 中安装Python和库。

• 使用以下命令在容器内安装Python 3 以在其中运行Python代码：

yum install python3

• 现在你可以安装任何没有。库根据您的要求。例如要安装 numpy 包，请使用以下命令：

pip3 install numpy

此时，您的Python设置已准备好与 RHEL8 上 docker 容器内的任何Python项目一起使用。