将 Kaggle 数据集导入谷歌合作实验室

在构建深度学习模型时，第一个任务是在线导入数据集，这个任务有时会非常忙碌。
我们只需几个步骤即可轻松导入 Kaggle 数据集：
代码：导入 CIFAR 10 数据集

!pip install kaggle

现在转到您的 Kaggle 帐户并从我的帐户部分创建新的 API 令牌，一个 kaggle.json 文件将下载到您的 PC 中。
代码：

from google.colab import files
files.upload()

代码：上传 kaggle.json 文件

!mkdir -p ~/.kaggle
!cp kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json

复制数据集的 URL 并将其粘贴到另一个单元格中。

代码：解压上传的数据集。

from zipfile import Zipfile
file_name=("cifar10-preprocessed.zip")
with Zipfile(file_name,'r') as zip:
             zip.extractall()
             print("done")

代码：

'./get_CIFAR-10.sh'
import tensorflow as tf
  
(x_train,y_train),(x_test,y_test) = tf.keras.cifar10.load_data()

现在您的训练和测试集已经可以使用了。