📜  Infosys SES 面试经历

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:22.741000             🧑  作者: Mango

Infosys SES 面试经历

Infosys SES 是 2019 年推出的另一项工作。您正在阅读此博客,这意味着您已经通过 hackWithInfy、InfyTq、Campus Placement 或其他一些阶段通过某种方式或其他方式清除了您的组合测试,但是现在您可以着手如何计划了吗?会不会很难清零?在开始面试之前我必须知道什么?对我来说考虑什么是个好主意?我知道你可能有这种询问,在这篇文章中,我将解决你所有的问题。

Infosys SES 面试将持续多长时间?

我的面试时长约为 25-30 分钟,他们意识到你现在已经通过了编码回合,所以他们不会问你太多。

1. Infosys SES 面试如何开始?

它可能从基本的介绍部分开始,可能是“启发我关于你自己”或“你住在哪里?”或“你的城市有什么特别之处?”与您建立一些良好的通信关系可能是任何事情。

1.1 如何让你的早期介绍很棒?

在会议开始之前祝他们早上好或晚上好,这将对提问者产生很大的影响,永远不要让会议被提交到回答阶段,始终试图转入一个良好的状态。一个更加支持我在会议上所做的提示,当提问者在启发他们关于你自己之后获得一些关于你自己的信息时,以礼貌的方式询问他们与 Infosys 的关系,因为我的情况提问者有 25 年的经验,我问他们她是如何监督的,我现在知道了,这听起来不太好,但它表明你有更多的联想能力,让你和其他人不一样。

2. 开始后和结束前的 SES 面试

在前面的部分之后是基本部分,它将完全专业化,但并不强调它会很简单。这部分将是最长的部分。

2.1提问者在这部分可以从会议中征求什么观点?

分数完全取决于您的简历以及您掌握的创新。然后是常规的:

  • 数据库管理系统
  • 基本编码
  • 编程技术
  • 你做过的风险投资

2.2 我的面试问题

我很幸运,因为他们没有提出麻烦的询问。

2.2.1 DBMS 问题

正如我在简历中所写的那样,他们对 DBMS 提出了许多询问,我非常了解数据库,实际上我在 Coursera 上学习过一门 DBMS 课程

  • 什么是数据库管理系统?
  • 数据如何以及在何处精确存储?
  • 什么是关系数据库管理系统?
  • SQL 和 NoSQL 的区别?
  • DBMS 中的标准化

2.2.2 OOPS 问题

  • 他们问我一些基本的 OOP 问题
  • 什么是 OOP 用真正的模型阐明
  • 反射和缩影与模型的对比
  • 什么是负担过重和取代?

2.2.3 软件技术问题

对这些主题的询问是:

  • 什么是 SDLC?
  • 澄清级联模型
  • 您在活动中遵循了哪种 SDLC 模型?

2.2.4 关于我的活动的问题

提问者接近我接近某些活动。她问我你是如何制定完成一项特定任务的计划的,你面临什么问题,以及你是如何理解它的。大部分活动是关于网络改进的,但她并没有单独询问网络改进。

2.2.5 基本编码

她向我提出的询问非常令人震惊,我没有预料到这个问题,当我在纸上完成编写代码时,它是格重复,她说:“我预计你会提供另一种方法,还可以”。

2.3 其他不常见但可以查询的科目

  • 操作系统
  • 个人电脑网络
  • 信息结构

3. 面试如何结束?

提问者可能会说:“您有一些需要提出的问题吗? “一直有一些询问他们,例如。什么时候开始入职,您在 Infosys 工作多久了?或者另一方面,除了问他们表明你有一些可以接受的兴趣之外的任何事情。最后,以握手结束讨论相信我我做到了。

开会

  • 给他们你渴望学习新的东西(快速学生)
  • 准备好模型对于每个点,如质量/弱点/
  • 用你知道的可行的方式回答每个与创新相关的询问。例如,什么是物联网,不要透露给物联网长结构,简单告诉我们可以利用传感器和模型,如家庭机械化、图片处理等,将事物机器人化。
  • 用合法的游戏计划明确,更少的词
  • 准备好每个与编码语言相关的查询,并使用一些合理的模型。例如,我们使用多态性。
  • 谦虚一点,仔细听,如果还没有准备好破译,那么要求他们解释,基本上是说“对不起,你能不能请重述一次”
  • 展示你的课外练习,如小组处理、共同约会

不见面

  • 远离常见的混淆
  • 尽量不要着急(即使您知道适当的回应,当他们进行询问时,只需在合理的示例中回答您针对该问题所做的正在进行的模型)
  • 尽量避免传达虚假的答案。只是毫无意义地逃避,只是在一行中以适当的响应告诉完整的结构,然后停下来。他们知道完整的结构。所以简单地向他们透露,你不去想它。如果他们要求长期结构,那很好。
  • 尽量不要接受假设。如果您知道任何可行的模型,请在此时请求文件并用合法的图形或代码澄清它。