MongoDB – db.collection.createIndexes() 方法

createIndexes()方法在指定的集合上创建一个或多个索引。它用于根据文档的字段创建一个或多个索引。使用这种方法我们可以创建不同类型的索引，如文本索引、2dsphere 索引、2d 索引等。它需要三个参数第一个是包含字段和值对的文档，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型，其他是可选的。

如果索引已创建或存在，则此方法不会重新创建现有索引。
您可以使用 hideIndex() 和 unhideIndex() 方法隐藏和取消隐藏索引。

句法：

db.Collection_name.createIndexes(

keysPatterns : [{Field_name:1/-1},…….],

options : ,

commitQuorum :

)

编程需要懂一点英语

参数：

第一个参数是一个或多个文档的数组，其中包含字段和值对，其中字段是索引键，值描述该字段的索引类型。或者换句话说，这个参数是一个包含索引规范文档的数组，每个文档都包含字段和值对，其中字段是索引键，值描述了该字段的索引类型。对于字段的升序索引，指定值 1，对于降序索引，指定值 -1。
其他是可选的。

可选参数：

选项：它是一组控制索引创建的选项。该参数的类型是文档。
commitQuorum：它是承载数据的投票副本集成员的最小数量。

选项：

选项文档中有一组控制索引创建的选项。不同的索引类型可以有特定于该类型的附加选项。以下选项可用：

背景：此选项的类型是布尔值。此选项取值为 true 或 false 如果为 true，则它会指示 MongoDB 在后台构建索引。此选项的默认值为 false。后台构建不会阻止对集合的操作。
唯一：此选项的类型是布尔值。它指定对 keyPatterns 数组中列出的每个索引使用唯一索引。特定索引不接受索引键值引用索引中现有值的文档的插入或修改。要创建唯一索引，请将值设置为 true。默认值为假。
name：此选项的类型是字符串。它需要一个字符串作为索引的名称。如果未指定，则 MongoDB 通过连接索引字段的名称和排序顺序来创建名称。
partialFilterExpression：这个选项的类型是文档。如果指定，则索引仅引用与查询表达式匹配的文档。
稀疏：此选项的类型是布尔值。此选项的默认值为 false。如果我们将其值设置为 true，则索引仅引用具有指定字段的文档。
expireAfterSeconds：这个选项的类型是一个整数。它指定一个值来监视 MongoDB 在此集合中保存文档的时间（以秒为单位）。
hidden：这个选项的类型是布尔值。此选项的默认值为 false。一个标志，指定查询规划器中的索引是否隐藏。作为查询计划选择的一部分，不评估隐藏索引。
storageEngine：这个选项的类型是文档。它允许用户为创建的索引配置存储引擎。

某些索引可能具有仅为该类型指定的其他选项，例如：

对于文本索引：

所有这些参数都是可选的：

weights ：它是文档类型，包含文本索引的字段和权重对。该参数的默认值为 1。
default_language：字符串类型，指定决定停用词列表的语言以及词干分析器和分词器的规则。
language_override：它是字符串类型，指定文档中包含文档覆盖语言的字段的名称。
textIndexVersion：整数类型，指定文本索引版本号。

对于 2dsphere 索引：

2dsphereIndexVersion：整数类型，指定2dsphere索引版本号。它是一个可选参数。

对于二维索引：

所有这些参数都是可选的：

bits：整数类型，指定存储的位置数据geohash值的精度数。该参数的默认值为 26。
min：数字类型，指定经纬度值的下界。该参数的默认值为 -180.0。
max：数字类型，指定经度和纬度值的较高包含边界。该参数的默认值为 -180.0。

对于 geoHaystack 索引：

bucketSize：它是数字类型，指定对本地值进行分组的单位数。该参数的值必须大于 0。

对于通配符索引：

wildcardProjection：它是文档类型，允许用户在通配符索引中包含或排除特定的字段路径。它仅在您创建通配符索引时有效。它是一个可选参数。

例子：

在以下示例中，我们正在使用：

Database: gfg

Collections: employee

Document: Three documents contains the details of the employees

编程需要懂一点英语

在单个字段名称上创建一个升序索引：

db.employee.createIndexes([{name:1}])

在这里，我们按升序在 name 字段上创建索引。

在单个字段名称上创建一个降序索引：

db.employee.createIndexes([{name:-1}])

在这里，我们按降序在 name 字段上创建索引。

在多个字段上创建索引：名称的升序索引和语言的降序索引：

db.employee.createIndexes([{name:1,department:-1}]

在这里，我们在多个字段上创建索引，即名称字段的升序索引和部门字段的降序索引。

在 joinYear 字段上创建升序唯一索引：

db.employee.createIndexes([{joinYear:1}],{unique:true})

在这里，我们通过将 unique 参数的值设置为 true 来在 joinYear 字段上创建升序唯一索引。

在 joinYear 字段上创建降序稀疏索引：

db.employee.createIndexes([{joinYear:-1}],{sparse:true})

在这里，我们通过将 sparse 参数的值设置为 true 来在 joinYear 字段上创建降序稀疏索引。

在名称字段上创建通配符索引：

db.employee.createIndexes([{"name.$**":1}])