MongoDB count() 方法 – db.Collection.count()

count()方法计算符合选择标准的文档数量。它返回符合选择标准的文档数。它需要两个参数，第一个是选择标准，另一个是可选的。

• 此方法等效于db.collection.find().count() 。
• 您不能在事务中使用此方法。
• 一个共享集群，如果您在没有查询谓词的情况下使用此方法，那么如果存在孤立文档或正在进行块迁移，它将返回不准确的计数。因此，为了避免这种情况，请使用 db.collection.aggregate() 方法

句法：

db.Collection_Name.count(

Selection_criteria,

{

    limit: ,

    skip: ,

    hint: ,

    maxTimeMS : ,

    readConcern: ,

    collation:  

})

或者，如果我们想计算集合中文档的数量，请使用以下语法：

db.Collection_name.count()

参数：

• 第一个参数是选择标准。该参数的类型是文档。
• 第二个参数是可选的。

可选参数：

• 限制：它是要计算的最大文档数。
• skip：计数前要跳过的文档数。
• 提示：它是一个文档或字段，指定用于支持过滤器的索引。它可以采用索引规范文档或索引名称字符串，如果您指定的索引不存在，则会给出错误。
• maxTimeMs：允许查询运行的最长时间。
• readConcern：当您不想使用默认读取关注时使用它。要使用“多数”的读取关注级别，您必须指定非空查询条件。
• collation：指定操作使用的排序规则。它允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母和重音标记的规则。该参数的类型是文档。

返回：

此方法返回与选择标准匹配的文档数。

例子：

在以下示例中，我们正在使用：

Database: gfg

Collections: student

Document: Four documents contains name and age of the students

• 计算给定集合中的文档数：

在这里，我们计算学生集合中存在的文档总数。

db.student.count()

• 计算与给定集合匹配的文档数：

在这里，我们计算学生集合中符合给定条件（即年龄大于 18 岁）的文档总数。

db.student.count({age:{$gt:18}})

注意：这里， $gt 平均大于