亚马逊面试经历 |第 338 集(德里 SDE-1 第一轮)

这是一位应聘者在亚马逊的面试经历，这次面试是 SDE-1 第一轮的面试。

面试官提问

面试官首先让应聘者介绍自己，然后开始了一些技术面试的问题：

1. 解释对象和类的区别。
2. 什么是 OOP？
3. 解释先进先出队列，并且实现队列。
4. 什么是哈希表？如何实现它？
5. 如何实现二叉搜索树？与其他数据结构的比较。
6. 解释快速排序算法，如何实现它？

回答方式

应聘者回答这些问题时，使用了许多具体的例子。对于每个问题，他都给出了定义和实际应用场景，并且给出了相关的代码实现。在面试官提出问题后，他迅速给出了答案，并用代码来说明自己的回答是正确的。

例如，当面试官问他如何实现二叉搜索树时，他回答说：“二叉搜索树是一种基于‘小于’和‘大于’比较的树型数据结构。它是用于快速查找、插入和删除数据的一种有效方式。相比于其他树型结构，它在平均和最坏情况下的时间复杂度都是 O(log n)。以下是我手写的二叉搜索树：”

class BinaryTreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None
        
class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
        
    def insert(self, val):
        if self.root is None:
            self.root = BinaryTreeNode(val)
            return

        cur = self.root
        while cur:
            if val < cur.val:
                if cur.left is None:
                    cur.left = BinaryTreeNode(val)
                    break
                cur = cur.left
            else:
                if cur.right is None:
                    cur.right = BinaryTreeNode(val)
                    break
                cur = cur.right

他还补充说，二叉搜索树的查询、插入和删除操作都是基于比较值大小的，因此要保证二叉搜索树的平衡以保持其效率。他讨论了如何保持平衡，并提供了可行的解决方案。

评价

通过这次面试，应聘者表现出了出色的算法和数据结构知识，以及深入的编程知识和技能。他用代码解决问题，并在每个问题上都给出了一定的解释和例子。他回答面试官的问题时，展现了出色的思维过程和能力。

值得一提的是，他能够使用简单的代码实现复杂的数据结构，例如哈希表和队列。他对深度和广度优先搜索算法非常熟悉，并能够清晰地表达出来。他还表现出了他的团队合作精神和拓展知识的能力。