项目理念 |智慧街

项目名称： SmartStreet——一种自适应和自学习的智能路灯自动化

简介： Adaptive Smart Street Lightning 是一个模块，可通过部署具有成本效益的 ESP8266 WiFi 芯片组来自动化现有的路灯基础设施。该模块使用区域光强度（使用 LDR）、天气条件（如云量、温度、能见度）、地理位置（使用 Google Maps API）、一天中的时间和主控。一组路灯（属于殖民地或区域）是一个（子）网络，因此具有可由管理员使用本地互联网/Wi-Fi 控制的 IP 地址（允许此操作的 Android 界面是主控制）。此外，街道网络没有硬编码到应用程序中，而是通过云服务器 (Firebase) 进行管理，从而实现实时管理。因此，该模块将帮助连接路灯网络以达到集体优化强度，以进一步降低净能源消耗，并收集环境参数，这些参数可用于生成数据集，用于使用模糊推理系统和/或机器学习进行统计分析和预测算法。该方法可以扩展到整个城市或州政府部门，并且还可以帮助纠正局部错误，例如不工作的路灯或收集的数据所描述的错误。虽然管理员将拥有先进的工具来通过移动或网络授权界面控制和管理网络，但公民将能够查看他们的本地和全球路灯集群，并可以进一步访问相应的开放数据。

图表：

使用的工具：

• 硬件：乐鑫ESP8266、Memsic TelosB Mote、ULN2003 IC
• 语言：R/ Python、 Java/Android、Lua/Arduino、TinyOS NesC
• 工具：Google Firebase 云数据库、Google Maps API、OpenWeather API
• 技术：机器学习、云计算、数据挖掘、无线传感网络、WiFi、物联网、自动化

应用：

我们正在开发一种具有成本效益的基于 ESP8266 的智能路灯模块，该模块可以在现有的路灯基础设施上实施。印度有超过 300 万盏路灯，而全球约有 2.8 亿盏路灯。该模块除了每年节省超过 80 TWh 的电力外，还将自动化照明过程、生成位置报告、启用图案生成、实施强度优化、主控制和远程访问。

该模块由经济高效且支持 Lua 编程且支持 WiFi 的 ESP8266 芯片组成——单个芯片的成本仅为 500 印度卢比，并且可以控制 1000 个路灯的网络或集群。远程访问由可以在网络中任何位置运行的 Android 应用程序根据用户级别授予。路灯的位置从 Realtime Firebase 云数据库中获取，并使用 Maps API 共享。 Weather API、TelosB 传感器和 LDR 用于生成获取到 ML 算法的报告。

GitHub存储库： https://github.com/paras-lehana/digifest-bikaner
项目视频： https://drive.google.com/open?id=1-Tx-8BmVL0baxRuUhpweKQSohKL8aNnq

团队成员：

1) Paras Lehana – Facebook |领英
2) 阿尤什曼
3) Abhinav Bansal – Facebook |领英
4) 亚什·加格 – Facebook |领英

注意：这个项目想法是为 ProGeek Cup 2.0- GeeksforGeeks 的项目竞赛贡献的。