在链表中找到前后等距的最大成对和

在一个链表中，如果一个节点前后等距与另一个节点，那么这两个节点就是一对。现在我们需要在这个链表中找到一对节点，使得它们之间的距离最长。

思路

我们可以考虑先遍历一次链表，得到链表的长度，然后针对每个节点向后遍历并计算距离，直到遇到距离节点等于链表长度一半的节点。如果找到了这样一对节点，更新最大距离。最后返回最大距离即可。

代码实现

class ListNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.next = None

class Solution:
    def maxDistance(self, head: ListNode) -> int:
        # 统计链表节点个数
        count = 0
        cur = head
        while cur:
            count += 1
            cur = cur.next

        # 遍历链表寻找最大距离
        max_dist = 0
        cur = head
        while cur:
            dist = 0
            temp = cur.next
            # 向后遍历并计算距离
            while temp:
                dist += 1
                if dist == count // 2:
                    max_dist = max(max_dist, dist*2)
                if dist > count // 2:
                    break
                temp = temp.next
            cur = cur.next

        return max_dist

时间复杂度

遍历链表两次，时间复杂度为O(N^2)，其中N为链表的长度。

空间复杂度

只使用了常数级别的额外空间，空间复杂度为O(1)。