Python中的numpy.dot

在Python中，我们可以使用numpy中的函数dot来计算两个数组的点积。点积也被称为向量积、数量积或内积，在数学中，它是两个向量的数量积，得到的是一个标量。

函数原型

numpy.dot(a, b, out=None)

其中：

• a、b：表示要进行点积计算的数组。
• out（可选参数）：表示将计算结果存入的位置。

示例

import numpy as np

a = np.array([1, 2])
b = np.array([3, 4])

c = np.dot(a, b)

print(c)  # 输出结果为 11

在上面的示例中，我们将两个数组a和b进行了点积计算，并将结果存储在了变量c中。

注意事项

• 如果a和b都是一维数组，则进行标量积计算。
• 如果a和b都是二维数组，则进行矩阵积计算。
• 如果a和b一个是一维数组，一个是二维数组，则将一维数组转换为行向量或列向量再进行计算。

总结

numpy中的dot函数可以帮助我们快速计算数组的点积，不仅可以提高计算速度，还可以使代码更加简洁易读。