Python中的df.shape

在Python的数据分析领域中，其中一个重要的模块就是pandas。pandas是一种高性能、易用的数据分析工具，它提供了强大的数据操作和数据分析能力，可以轻松地处理各种数据类型，包括结构化数据、时间序列数据、文本数据、多维数组数据等。

在pandas模块中，DataFrame是一种重要的数据结构，它类似于Excel中的表格，可以用于存储和处理表格型数据。而df.shape就是用来获取DataFrame的行数和列数的属性。

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {
    'name': ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke'],
    'age': [5, 4, 7, 2],
    'gender': ['M', 'M', 'M', 'F']
}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数和列数
print(df.shape)

输出结果为：

(4, 3)

这表示该DataFrame有4行3列，即4个样本，3个变量。其中，(4,)代表的是行数，(,3)代表的是列数。

在实际数据分析中，我们经常需要获取DataFrame的行数和列数，以便对数据进行进一步的处理和分析。因此，掌握df.shape属性的使用方法是非常重要的。