Python中的数据类 |第 4 组（继承）

先决条件： Python中的继承、 Python中的数据类 |设置 3

在这篇文章中，我们将讨论继承时 DataClass 的行为方式。尽管它们创建了自己的构造函数，但 DataClass 的行为方式与普通类在继承时的行为方式几乎相同。

from dataclasses import dataclass
  
  
@dataclass
class Article:
      
    title: str
    content: str
    author: str
  
  
@dataclass
class GfgArticle(Article):
      
    language: str
    author: str
    upvotes: int = 0

上面代码的几点：

Article由GfgArticle子分类
超类和子类都是数据类——尽管超类或子类是普通类也是可能的。当 DataClass 继承一个普通类时，超类的 __init__() 在子类中被覆盖。
GfgArticle 中的author重写 Article 中的相同——作为继承的基本概念，它的赋值首先在子类中查找，然后在超类中查找树。

GfgArticle 的 __init__() 的行为：

如果 __init__() 没有显式提供，默认的 __init__() 需要超类（文章）的属性，然后是子类的属性作为参数。
GfgArticle(title: str, content: str, author: str, language: str, upvotes: int = 0)

编程需要懂一点英语
注意：尽管GfgArticle中的声明顺序相反，但签名希望author在language之前。这是因为属性是从超类到子类从上到下扫描的。因此，首先在Article中扫描author ，然后在GfgArticle中扫描language 。
```
dClassObj = GfgArticle("DataClass",
                       "SuperCool DataStructure",
                       "vibhu4agarwal",
                       "Python3")
print(dClassObj)
```
输出：
GfgArticle(title=’DataClass’, content=’SuperCool DataStructure’, author=’vibhu4agarwal’, language=’Python3′, upvotes=0)

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如果 __init__() 被显式提供，它应该以某种方式初始化它自己的所有属性以及超类中的属性（文章）。

from dataclasses import dataclass
  
  
@dataclass
class Article:
    title: str
    content: str
    author: str
  
  
@dataclass(init = False)
class GfgArticle(Article):
  
    language: str
    author: str
    upvotes: int = 0
  
    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.language = "Python3"
        self.author = "vibhu4agarwal"
        self.content = "Inheritance Concepts"
  
  
dClassObj = GfgArticle("DataClass")
print(dClassObj)

输出：

GfgArticle(title=’DataClass’, content=’Inheritance Concepts’, author=’vibhu4agarwal’, language=’Python3′, upvotes=0)

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笔记：

__init__() 中的参数要求可以根据需要进行调整，只要它有某种方式初始化所有属性即可。
初始化顺序无关紧要。 language在author之前初始化，而content最后初始化并且它仍然有效。