在 Matplotlib 图的左侧和右侧使用不同的 y 轴

有时候，我们需要在 Matplotlib 图的左侧和右侧同时绘制两个不同的 y 轴，以在同一张图中比较不同的数据。本文将介绍如何实现这一目标。

首先，我们需要导入 numpy 和 matplotlib 库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们定义两个数列，分别代表两组数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)

接着，我们可以使用 twinx() 和 twiny() 方法创建两个子图，分别对应于左侧和右侧的 y 轴和顶部和底部的 x 轴。然后，我们将数据绘制到各自的子图中：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()

ax1.plot(x, y1, 'r-', label='sin(x)')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='exp(x)')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='r')
ax2.set_ylabel('exp(x)', color='b')

ax3.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax3.set_xlabel('Y data')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

最后，我们将左侧 y 轴的标签颜色设置为红色，右侧 y 轴的标签颜色设置为蓝色，并且通过 get_xlim() 方法将左侧和右侧的 x 轴范围设置为相同。

完整代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x)

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax3 = ax1.twiny()

ax1.plot(x, y1, 'r-', label='sin(x)')
ax2.plot(x, y2, 'b-', label='exp(x)')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('sin(x)', color='r')
ax2.set_ylabel('exp(x)', color='b')

ax3.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax3.set_xlabel('Y data')

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

输出结果如下：

我们可以看到，左侧 y 轴对应的是红色曲线，右侧 y 轴对应的是蓝色曲线，两组数据同时显示在同一张图中。