使用Python在selenium中进行非阻塞等待

先决条件：使用Selenium 的浏览器自动化
当我们想要进行网络自动化时，我们需要在执行某些操作之前等待一些 javascript 元素加载。就此而言，通常人们使用

Python3

time.sleep(in_seconds)

这是一个阻塞调用。
通过阻塞调用，我的意思是，无论发生什么，它都会等待或者更确切地说使程序休眠提到的几秒钟。这不是一个好主意，因为它通过使程序有效地变慢来增加延迟。

可能的解决方案是等到一个元素出现，而不是等待更多。

先决条件：安装Python并安装Selenium以及 Web 驱动程序（.exe 文件）
对于带有Selenium的Python Web 自动化，可以通过以下方式实现：

假设您想通过网络自动化登录 GeeksForGeeks，并在网页上显示用户名和密码元素后立即填写登录凭据，而不是等到整个页面加载完毕。

第1步：
您可以按如下方式配置 webdriver：

Python3

from selenium import webdriver
 
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--start-maximized")
options.add_argument("disable-infobars")
 
chrome = webdriver.Chrome(the_path_of_webdriver_which_is_an_exe,
                          chrome_options = options, service_args =['--ignore-ssl-errors = true'])
 
login_uri = 'https://auth.geeksforgeeks.org/'
username = 'something'
password = 'anything'
username_xpath = '//*[@id ="luser"]'
password_xpath = '//*[@id ="password"]'
sign_in_xpath = '//*[@id ="Login"]/button'
 
chrome.get(login_uri)

在这里，我使用了 chrome web 驱动程序，它会在没有信息栏的情况下开始最大化（全窗口），即它不会说 chrome 是由自动化代码控制的，并且没有任何麻烦地加载 GFG 的标志页面。

请注意，为了找到这些元素的 xpath，您需要进入开发者模式并检查这些元素。

第2步：

Python3

# return True if element is visible within 30 seconds, otherwise False
def is_visible(locator, timeout = 30):
    try:
        ui.WebDriverWait(chrome, timeout).until(EC.visibility_of_element_located((By.XPATH, locator)))
        return True
    except TimeoutException:
        return False

上面的函数is_visible 是我们打算在这里讨论的非阻塞调用的促进者。
解释：
1) locator – 元素的 xpath
2）超时——直到等待元素出现（因为我们不想永远等待）
3）chrome——我们之前初始化的webdriver对象
4) 它利用 ui 的 inbuild 实用程序使 Web 驱动程序等到元素可见（由 xpath 识别）
5）如果它确实出现在超时内，则返回 True 否则 False

第 3 步：
这就是我们使用该函数的方式：

Python3

if not is_visible(username_xpath): raise RuntimeError("Something went wrong with the username field :(")
username_field = chrome.find_element_by_xpath(username_xpath)
username_field.send_keys(username)
 
if not is_visible(password_xpath): raise RuntimeError("Something went wrong with the password field :(")
password_field = chrome.find_element_by_xpath(password_xpath)
password_field.send_keys(password)
 
if not is_visible(sign_in_xpath): raise RuntimeError("Something went wrong with the sign in field :(")
sign_in_btn = chrome.find_element_by_xpath(sign_in_xpath)
sign_in_btn.click()

这里我们调用 is_visible函数并分别传递用户名、密码和登录按钮的 xpath 并等待元素在超时（这里是 30 秒）内出现。如果不可见，那么我们会引发带有适当消息的 RuntimeError。
如果它出现在 30 秒之前，它会继续并通过 xpath 查找元素（因为现在它在网页上可见，因此此调用不会引发异常错误。

然后我们发送数据并点击登录，您可以享受在 GFG 上的学习而没有任何阻塞电话😛