如何在 Pandas 数据框中小写列名

分析现实世界的数据有些困难，因为我们需要考虑各种因素。除了从大型数据集中获取有用的数据外，保持所需格式的数据也非常重要。

可能会遇到一种情况，我们需要将给定数据框中任何特定列中的每个字母都小写。让我们看看如何将 Pandas 数据框中的列名小写。

让我们从列表的字典中创建一个数据框。

# Create a simple dataframe
   
# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
                  'B': ['masters', 'graduate', 'graduate',
                                   'Masters', 'Graduate'],
                  'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
   
df

输出：

我们可以通过某些方法更改/修改 pandas 数据框中列的大小写。让我们看看如何使用lower()方法将 Pandas 数据框中的列名小写。

方法#1：

# Create a simple dataframe
   
# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
   
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
                  'B': ['masters', 'graduate', 'graduate', 
                                   'Masters', 'Graduate'],
                  'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
   
df['A'] = df['A'].str.lower()
  
df

输出：
方法#2：

# Create a simple dataframe
   
# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
   
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame({'A': ['John', 'bODAY', 'MinA', 'Peter', 'nicky'],
                  'B': ['masters', 'graduate', 'graduate',
                                   'Masters', 'Graduate'],
                  'C': [27, 23, 21, 23, 24]})
   
df['A'].apply(lambda x: x.lower())

输出：