重命名列名 Pandas 数据框 - Python

在 Pandas 中，重命名列名是一项很常见的任务。这可以通过访问数据框的属性 columns 进行实现。我们也可以使用函数 rename() 来重命名数据框的列名。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8], 'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 输出原始数据框的列名
print(df.columns)

# 重命名数据框的列名
df.columns = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
print(df.columns)

# 使用函数 rename() 重命名数据框的列名
df = df.rename(columns={'Col1': 'A', 'Col2': 'B', 'Col3': 'C'})
print(df.columns)

这段代码的输出结果如下所示：

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
Index(['Col1', 'Col2', 'Col3'], dtype='object')
Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

我们首先创建了一个示例数据框，其中有三列：A、B 和 C。然后使用 columns 属性输出了数据框原始的列名。接下来，我们通过将属性 columns 赋值为一个新的列表来重命名数据框的列名。最后，我们使用 rename() 函数来将列名恢复为原始名称。

这是一个非常简单的方法来重命名 Pandas 数据框的列名。通过使用这种方法，我们可以方便地更改列名，而不必担心数据丢失或操作不正确的风险。