汉宁在 Numpy | Python

汉宁窗是使用加权余弦形成的锥度。

Syntax:  numpy.hamming(M)

Parameters: 
M :  Number of points in the output window.

Returns:  AN array

最大值归一化为 1 的窗口（仅当 M 为奇数时才会出现值 1）。

代码#1：

import numpy as np
  
  
print(np.hanning(12))

输出：

[ 0.          0.07937323  0.29229249  0.57115742  0.82743037  0.97974649
  0.97974649  0.82743037  0.57115742  0.29229249  0.07937323  0.        ]

代码 #2：绘制窗口及其频率响应（需要 SciPy 和 matplotlib）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
  
window = np.hanning(51)
  
plt.plot(window)
plt.title("Hann window")
plt.ylabel("Amplitude"")
plt.xlabel("Sample")
  
plt.show()

输出：

对于频率：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.fft import fft, fftshift
  
window = np.hanning(51)
plt.figure()
  
A = fft(window, 2048) / 25.5
mag = np.abs(fftshift(A))
freq = np.linspace(-0.5, 0.5, len(A))
response = 20 * np.log10(mag)
response = np.clip(response, -100, 100)
  
plt.plot(freq, response)
plt.title("Frequency response of Hanning window")
plt.ylabel("Magnitude [dB]")
plt.xlabel("Normalized frequency [cycles per sample]")
plt.axis("tight")
plt.show()

输出：