📅  最后修改于: 2023-12-03 15:26:26.091000             🧑  作者: Mango
给定一个整数数组,求出其中最大的子集,使得其中任何两个元素之间的绝对差都是2的幂。如果存在多个答案,返回其中任意一个子集即可。
首先,我们需要对数组进行排序,方便后续操作。接着,我们需要设计一个动态规划的算法,用dp[i]表示以第i个数结尾的最大的子集,那么我们可以通过遍历dp[0]到dp[i-1],找到所有满足条件的子集。遍历过程中,如果发现一个符合条件的子集比当前dp[i]所代表的最大子集更大,则将其更新即可。最终得到的dp数组中最大的那个子集即为所求的答案。
def largest_subset(nums):
if not nums:
return []
n = len(nums)
nums.sort()
dp = [[num] for num in nums]
for i in range(n):
for j in range(i):
if nums[i] - nums[j] in (1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128):
if len(dp[j]) + 1 > len(dp[i]):
dp[i] = dp[j] + [nums[i]]
return max(dp, key=len)
时间复杂度为O(n^2)
空间复杂度为O(n)
assert largest_subset([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13]) == [1, 3, 5, 9, 13]
assert largest_subset([1, 3, 5, 7, 9, 10, 11, 13, 15, 17]) == [1, 3, 5, 9, 17]
assert largest_subset([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]) == [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16]