自然语言处理 | Leacock Chordorow (LCH) 和 Synset 的路径相似性

基于路径的相似性：它是一种相似性度量，可以找到两个同义词集之间最短路径长度的距离。

Leacock Chordorow (LCH)：它是一种相似性度量，是基于路径的相似性的扩展版本，因为它结合了分类的深度。因此，它是两个概念（synset_1 和 synset_2）之间最短路径（spath）的负对数除以分类法总深度（D）的两倍，如下图所示。

代码 #1：介绍 Synsets。

from nltk.corpus import wordnet 
  
syn1 = wordnet.synsets('hello')[0] 
syn2 = wordnet.synsets('selling')[0] 
  
print ("hello name : ", syn1.name()) 
print ("selling name : ", syn2.name()) 

输出 ：

hello name :   hello.n.01
selling name :   selling.n.01

代码#2：路径相似度

syn1.path_similarity(syn2) 

输出 ：

0.08333333333333333

代码 #3：Leacock Chordorow (LCH) 相似性

syn1.lch_similarity(syn2) 

输出 ：

1.1526795099383855