Python中的 Matplotlib.axes.Axes.annotate()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.annotate()函数

matplotlib 库的axes 模块中的Axes.annotate()函数也用于用文本文本注释点xy。换句话说，我曾经将文本放置在xy 处。

Syntax:

Parameters: This method accept the following parameters that are described below:

s: This parameter is the text of the annotation.
xy: This parameter is the point (x, y) to annotate.
xytext: This parameter is an optional parameter. It is The position (x, y) to place the text at.
xycoords: This parameter is also an optional parameter and contains the string value.
textcoords: This parameter contains the string value.Coordinate system that xytext is given, which may be different than the coordinate system used for xy
arrowprops : This parameter is also an optional parameter and contains dict type.Its default value is None.
annotation_clip : This parameter is also an optional parameter and contains boolean value.Its default value is None which behaves as True.

Returns: This method returns the annotation.

编程需要懂一点英语

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.annotate()函数：

示例 1：

Axes.annotate(self, s, xy, *args, **kwargs)

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
   
fig, ax1 = plt.subplots()
   
t = np.arange(4, 50., 1)
s = np.cos(np.pi * t)**3- np.sin(3 * np.pi * t)**2
  
ax1.plot(t, s, lw = 2)
ax1.annotate('Starting', xy =(3.3, 1),
             xytext =(3, 1.8),
             arrowprops = dict(facecolor ='green',
                               shrink = 0.05),   )
  
ax1.set_ylim(-2, 2)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.annotate() Example')
plt.show()

输出：