在线时间复杂度计算器 - C++

如果你是一名程序员，那么你一定知道时间复杂度对于算法性能的重要性。时间复杂度通常用“大O表示法”（Big O notation）来表示，是算法运行时间与输入规模之间的关系。如果你需要计算某个算法的时间复杂度，那么这个在线时间复杂度计算器就可以帮助你。

功能介绍

该时间复杂度计算器可以计算常见的时间复杂度，包括常数级别、对数级别、线性级别、对数平方级别、立方级别以及指数级别等。

你只需要输入算法的代码片段，就可以获取到算法的时间复杂度和详细的计算过程。该计算器支持C++代码。下面是一个以冒泡排序为例的代码片段：

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                swap(arr[j], arr[j + 1]);
            }
        }
    }
}

使用该计算器，你可以计算出冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，其中：

• 外层循环的时间复杂度为O(n)；
• 内层循环的时间复杂度为O(n-i-1)；
• 每次比较和交换的时间复杂度为O(1)。

使用方法

使用该计算器非常简单，你只需要将你的C++代码粘贴到输入框中，点击“计算”按钮，就可以得到计算结果。结果将会显示时间复杂度和详细的计算过程。

该计算器还支持自定义输入规模和函数调用次数，你可以根据你的实际情况进行调整。

代码片段

如果你想在博客、文章或论坛中展示你的算法时间复杂度计算过程，那么你可以使用该计算器生成的代码片段。

markdown代码片段:

代码片段:

```c++
// 输入的C++代码

| 时间复杂度 | 计算过程 | | ------- | ------- | | O(...) | ... |

把生成的代码片段粘贴到你的文章中，就可以方便地展示你的计算过程了。