在线计算时间复杂度

时间复杂度是算法效率的度量，是指算法的渐进时间复杂度，一般用大O符号表示。

在程序开发中，了解和预估算法的时间复杂度是非常有用的。本文将介绍一个在线计算时间复杂度的工具，帮助程序员快速计算算法的时间复杂度。

工具介绍

网站链接：Big O Calculator

Big O Calculator是一个在线计算时间复杂度的工具，可以通过输入代码片段的方式，自动生成时间复杂度的计算结果。

使用方法

1. 打开网站链接，进入Big O Calculator页面。

2. 在输入框中输入待计算时间复杂度的代码片段。例如：

public int sum(int n) {
    int result = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        result += i;
    }
    return result;
}

3. 点击“Calculate”按钮，即可在右侧窗口中显示出代码片段的时间复杂度计算结果，如下图所示：

结论

通过Big O Calculator这个工具，程序员可以快速计算出算法的时间复杂度，便于在程序开发中做出更加准确的算法选择和优化。同时，Big O Calculator支持多种编程语言，适用范围广泛。