Cassandra中的读写路径

Cassandra是一个分布式、高可用、高扩展性的NoSQL数据库，它的读写路径也具有分布式、高可用、高扩展性的特点。

写路径

当我们向Cassandra写入数据时，写路径主要分为以下几个步骤：

1. 客户端向Coordinator节点发送写请求；
2. Coordinator节点根据写请求中的Partition Key（分区键）确定数据应该存储在哪些节点上；
3. Coordinator节点将写请求转发给相应的节点；
4. 相应的节点将数据写入内存中的Memtable中；
5. 当Memtable达到一定大小或者一定时间后，会将其中的数据写入SSTable（不可变的、有序的数据文件）中；
6. SSTable中的数据会定期合并，生成新的SSTable。

写路径的流程如下图所示：

代码实现：

// 向Cassandra写入数据
const query = 'INSERT INTO myTable (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)';
const params = [value1, value2, value3];
client.execute(query, params, { prepare: true }, (err, result) => {
    console.log('写操作：', result);
});

读路径

当我们从Cassandra读取数据时，读路径主要分为以下几个步骤：

1. 客户端向Coordinator节点发送读请求；
2. Coordinator节点根据读请求中的Partition Key和Clustering Key（聚簇键）确定数据应该从哪个节点读取；
3. Coordinator节点将读请求转发给相应的节点；
4. 相应的节点从SSTable中读取数据，并缓存到内存中的Key Cache和Row Cache中；
5. 如果数据没有被缓存，则从磁盘中读取数据并放入Cache中；
6. 如果数据不存在，则返回空结果。

读路径的流程如下图所示：

代码实现：

// 从Cassandra读取数据
const query = 'SELECT column1, column2, column3 FROM myTable WHERE partitionKey = ? AND clusteringKey = ?';
const params = [partitionKey, clusteringKey];
client.execute(query, params, { prepare: true }, (err, result) => {
    console.log('读操作：', result.rows);
});

总结

Cassandra的读写路径是基于分布式、高可用、高扩展性的架构设计的，写路径的数据存储在内存中的Memtable中，最终存储在SSTable中，而读路径会先从内存缓存中读取数据，如果没有则从磁盘中读取数据。程序员在使用Cassandra时，需要了解Cassandra的读写路径，以便于构建高性能、可靠的应用程序。