openpyxl 读取 excel - Python

openpyxl 是一种用于操作 Excel 电子表格的 Python 库。该库支持读取、写入、编辑 Excel 文件，并具有多种用于处理电子表格数据的实用功能。本篇介绍如何使用 openpyxl 读取 Excel 文件。

安装 openpyxl

安装 openpyxl 的方法很简单，只需在命令行中输入以下命令即可：

pip install openpyxl

读取 Excel 文件

使用 openpyxl 读取 Excel 文件，您需要导入 openpyxl 库并使用以下代码打开 Excel 文件：

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

这会打开名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，并将其存储在 wb 变量中。您现在可以使用以下代码访问 Excel 文件中的工作表：

sheet = wb['Sheet1']

这将打开名为 "Sheet1" 的工作表，并将其存储在 sheet 变量中。

访问单元格

要读取单元格的值，可以使用以下示例代码：

cell = sheet['A1']
print(cell.value)

这将打印 A1 单元格的值。您也可以使用以下简写形式：

print(sheet['A1'].value)

单元格的值可以是任何类型，包括字符串、数字、日期等。

循环遍历单元格

要循环遍历单元格，可以使用以下示例代码：

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=3):
    for cell in row:
        print(cell.value)

这将遍历工作表中的前三行和前三列，并打印出每个单元格的值。

使用 pandas 读取 Excel 文件

openpyxl 使用起来可能会有些繁琐。如果您想要更方便地读取 Excel 文件，并使用 Pandas 库对数据进行分析和处理，则可以将 openpyxl 与 Pandas 结合使用。

要将 Excel 文件读入 Pandas DataFrame 中，可以使用以下示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
print(df.head())

这会将 "example.xlsx" 中的 "Sheet1" 工作表读取到 Pandas DataFrame 中，并打印 DataFrame 的前五行。

总结

这篇文章介绍了如何使用 openpyxl 库读取 Excel 文件，并循环遍历单元格。如果您需要更方便地读取 Excel 文件，并使用 Pandas 库进行分析和处理，则可以将 openpyxl 与 Pandas 结合使用。openpyxl 具有多种实用功能，使用起来很方便，可以轻松地读取和编辑 Excel 文件。