📅  最后修改于: 2023-12-03 15:06:12.927000             🧑  作者: Mango
假设给定一个列表L
,现在需要找出一个列表中不是任何其他给定列表的子集的列表数量。例如,如果给定列表为[1,2,3]
,那么不是任何其他子集的列表包括[1]
,[2]
,[3]
,[1,2]
,[1,3]
,[2,3]
,以及[1,2,3]
。因为其他所有的列表都是这些列表的子集。
这个问题可以用数学中的关系解决。如果一个列表x
是列表L
的子集,那么x
可以表示为L
的一个真超集移除掉一些元素。因此,我们可以从列表L
的所有真超集中找出包含x
的超集,并将这些超集的计数相加。如果这个数值为1
,那么表示x
不是任何其他子集的子集。因此,我们可以对L
的每个元素重复这个过程,最后将它们的计数相加即可得到答案。
下面的代码演示了如何实现上述算法。它的时间复杂度为$O(3^n)$,其中$n$是列表L
的长度。
def subset_count(L):
count = 0
for i, x in enumerate(L):
for j in range(1, 2**len(L)):
superset = [L[k] for k in range(len(L)) if j & (1<<k)]
if x in superset and len(superset) > 1:
check = True
for k in range(len(L)):
if k != i and L[k] in superset:
check = False
break
if check:
count += 1
return count
该函数取一个列表L
作为输入,并返回不是任何其他给定列表的子集的列表数量。
我们可以用以下方式调用该函数:
>>> L = [1, 2, 3]
>>> subset_count(L)
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该结果与上面的例子中得出的结果一致。
总结:本文介绍了一个问题,即如何找出一个列表中不是任何其他给定列表的子集的列表数量。我们提出了一种使用数学中的关系的算法,并提供一个Python实现。