什么是结构化数据？

在计算机科学领域中，结构化数据是一种按照一定规则组织信息的数据形式。这些规则可以是关于数据的类型、格式、范围、顺序等等方面的规范，使得数据可以被计算机程序处理和管理。

结构化数据的特点

结构化数据有以下特点：

1. 数据有明显的格式和结构：数据按照一定规则组织，如表格的行和列、XML文件的标签和属性等。

2. 数据类型相同：数据以相同的数据类型表示，如整数、浮点数、文字字符串等。

3. 数据可以被计算机程序自动分析、处理和管理。

结构化数据的例子

以下是一些常见的结构化数据类型的例子：

1. 表格数据：类似于Excel中的电子表格，包含列名和行数据，每列数据类型相同。

| 姓名  | 年龄 | 性别 |
| ----- | ---- | ---- |
| 张三  | 20   | 男   |
| 李四  | 25   | 女   |
| 王五  | 30   | 男   |

2. XML数据：由一系列标签和属性组成的结构化数据。

<book>
  <title>哈利·波特</title>
  <author>J.K.罗琳</author>
  <price>38.5</price>
</book>

3. JSON数据：JavaScript对象表示法，用于简单地定义数据结构。

{
  "title": "哈利·波特",
  "author": "J.K.罗琳",
  "price": 38.5
}

结构化数据在编程中的应用

结构化数据在编程中被广泛使用，常用于存储、传输和处理数据。程序员可以使用数据库来存储和管理结构化数据。在开发Web应用时，常用的数据格式包括JSON和XML，用于客户端和服务器之间的数据传输。在数据分析和人工智能领域，结构化数据也是重要的数据形式。