Python| Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay
Dateoffsets 是一种标准的日期增量,用于 Pandas 中的日期范围。就我们传入的关键字参数而言,它的工作方式与 relativedelta 完全相同。DateOffets 的工作方式如下,每个偏移量指定一组符合 DateOffset 的日期。例如, Bday将此集定义为工作日 (MF) 的日期集。
可以创建 DateOffsets 以将日期向前移动给定数量的有效日期。例如,可以将Bday(2)添加到日期以将其向前移动两个工作日。如果日期不是从有效日期开始的,则首先将其移至有效日期,然后创建偏移量。
Pandas tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数用于创建您自己的自定义工作日。 DateOffset 子类表示可能的 n 个自定义工作日,不包括节假日。
Syntax: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
Parameter :
n : int
normalize : Normalize start/end dates to midnight before generating date range
weekmask : weekmask of valid business days, passed to numpy.busdaycalendar
holidays : list/array of dates to exclude from the set of valid business days, passed to numpy.busdaycalendar
calendar : pd.HolidayCalendar or np.busdaycalendar
offset : timedelta, default timedelta(0)
Returns : custom business day
示例 #1:使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数创建您自己的自定义工作日。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(weekmask = 'Mon Tue Wed')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出 :
现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
输出 :
正如我们在输出中看到的,我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。
示例 #2:使用pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay()
函数创建您自己的自定义工作日。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
# Create an offset
cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay(n = 3, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu')
# Print the Timestamp
print(ts)
# Print the Offset
print(cbd)
输出 :
现在我们将偏移量添加到给定的时间戳对象以增加日期时间值。
# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbd
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
输出 :
正如我们在输出中看到的,我们已经成功创建了一个偏移量并将其添加到给定的时间戳中。