使用 Python Pandas 比较两个 Excel 文件

莫非你常常会遇到需要比较两个 Excel 文件的情况吗？那么，Python 作为一个高度自动化的语言，就可以帮助我们轻松地实现这项任务。其中，Pandas 是 Python 的一个强力库，提供了数据分析和数据操作功能，容易上手，使得比较 Excel 文件变得简单。接下来，就让我们来学习一下如何使用 Python Pandas 可视化比较两个 Excel 文件。

1. 安装 Pandas

在开始之前，我们需要确保已经安装了 Pandas。如果尚未安装，可以在终端上输入以下命令：

pip install pandas

2. 导入 Pandas

在使用 Pandas 之前，我们需要首先导入它。在代码中，可以使用以下语句导入 Pandas：

import pandas as pd

3. 加载 Excel 文件

在比较两个 Excel 文件之前，我们需要首先加载这两个文件。我们可以使用 Pandas 提供的 read_excel 方法来实现。代码如下所示：

df1 = pd.read_excel('excel_file_1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel_file_2.xlsx')

4. 比较两个 Excel 文件

通过 Pandas，比较两个 Excel 文件很容易实现。我们只需要使用以下代码来比较两个文件：

df1.equals(df2)

比较结果会返回一个布尔值 True 或 False，代表两个 Excel 文件是否相同。

如果想要深入比较，可以使用 Pandas 的 DataFrame.compare 方法，该方法可以比较两个 DataFrame 的数据，并在输出结果时标出差异，代码如下所示：

df1.compare(df2)

5. 数据可视化

Pandas 不仅提供了数据比较功能，还提供了可视化功能，可以让我们更加方便地观察数据。以下是两个常用的可视化方式：

5.1. 折线图

如果想要展示两个 Excel 文件的数据变化趋势，我们可以使用 Pandas 提供的 plot 方法来画出折线图，代码如下所示：

df1.plot()
df2.plot()

5.2. 直方图

如果想要展示两个 Excel 文件中数据的分布情况，我们可以使用 Pandas 提供的 hist 方法来画出直方图，代码如下所示：

df1.hist()
df2.hist()

总之，使用 Python Pandas 比较两个 Excel 文件是一项非常简单的任务。当然，这里介绍的只是其中的一些基础操作，Pandas 提供了更多的 API，可以提升比较数据的效率。希望这篇文章对你有所帮助。