Python中的 Pandas.set_option()函数

Pandas 有一个选项系统，可让您自定义其行为的某些方面，与显示相关的选项是用户最有可能调整的选项。让我们看看如何设置指定选项的值。

设置选项（）

Syntax : pandas.set_option(pat, value)

Parameters :

• pat : Regexp which should match a single option.
• value : New value of option.

Returns : None
Raises : OptionError if no such option exists

示例 1：使用display.max_rows更改要显示的行数。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the DataFrame
data = {"Number" : [0, 1, 2, 3, 4, 
                    5, 6, 7, 8, 9],
        "Alphabet" : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 
                      'F', 'G', 'H', 'I', 'J']}
df = pd.DataFrame(data)
  
print("Initial max_rows value : " + 
      str(pd.options.display.max_rows))
  
# displaying the DataFrame
display(df)
  
# changing the max_rows value
pd.set_option("display.max_rows", 5)
  
print("max_rows value after the change : " + 
      str(pd.options.display.max_rows))
  
# displaying the DataFrame
display(df)

输出 ：

示例 2：使用display.max_columns更改要显示的列数。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating the DataFrame
data = {"Number" : 1,
        "Name" : ["ABC"],
        "Subject" : ["Computer"],
        "Field" : ["BDA"],
        "Marks" : 70}
df = pd.DataFrame(data)
  
print("Initial max_columns value : " + 
      str(pd.options.display.max_columns))
  
# displaying the DataFrame
display(df)
  
# changing the max_columns value
pd.set_option("display.max_columns", 3)
  
print("max_columns value after the change : " + 
      str(pd.options.display.max_columns))
  
# displaying the DataFrame
display(df)

输出 ：

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