8 个最适合开发人员的 JetBrains IDE
JetBrains是一家为开发人员生产智能软件工具的公司。它帮助我们编写干净的代码。这些产品在后台使用机器学习模型，在编码时提供智能自动完成和其他建议。它们还显示编码时可能派上用场的方法和类名。它们大大减少了编码时间并提供了出色的编码体验。简而言之，它们允许用户专注于解决问题，而不是担心语法或其他类似的小问题。
在本文中，我们将介绍10 款最佳 JetBrains IDE ，它们肯定会帮助开发人员提高效率和生产力。那么，让我们开始吧：
1. IntelliJ IDEA
它是开发人员最友好的 IDE 之一，最适合 JVM 语言。它通过提供智能推荐和自动完成我们的代码来帮助我们。它还帮助我们开发全栈应用程序并具有集成工具。此外，各种插件可供开发人员使用，以提高他们的工作效率和便利性。它最广泛地用于Java、Kotlin、Groovy 和 Scala 等语言。 IntelliJ IDEA 的主要优势在于它是基于用户的期望和用户需求而开发的。缺点是IntelliJ IDEA占用空间较大，需要CPU占用。所以在某些情况下，它可能会导致系统崩溃并要求重新启动计算机。
2. PyCharm
顾名思义，PyCharm 是面向Python开发人员的 IDE 。它还具有智能代码完成和即时错误更正功能。 PyCharm 也可用于 JavaScript、Typescript、CoffeeScript、CSS 等。它有一个用于Python的内置调试器和测试运行器。 PyCharm 可用于使用Python创建前端。它还提供免费插件和内置终端。 PyCharm 具有自动完成功能，它可以完成单词或使用快捷方式创建函数。它具有以简单的方式访问 GIT 的功能。它对拼写进行更正。缺点是打开多个项目时会占用内存。调试和初始启动也需要时间。
3.网络风暴
WebStorm 是另一个丰富的集成开发环境，使 Web 开发更加愉快。它主要用于JavaScript和其他相关技术。它可作为开源工具使用。它可以与 Node.js、React、React Native 等一起使用。它具有检查拼写的功能。由于 WebStorm 默认执行验证检查，因此响应速度很慢，而且我们的系统需要更多内存。处理大量文件时会变慢。
4.PHP风暴
与其他类似产品一样，PhpStorm 用于使用PHP进行编码。它支持几乎所有版本的PHP。它还具有智能纠错和最佳自动完成功能。它非常适合与 Laravel、Drupal、Zend 和 WordPress 一起使用。它不仅适用于PHP开发，也适用于前端开发。它提供 Git 版本控制和远程部署任何应用程序。它还提供了一些插件以方便使用。它是跨平台的，因此在任何组织中使用相同的软件（无论其操作系统如何）都非常有帮助。调试过程非常缓慢，而且还需要大量内存。
5. ReSharper
ReSharper 是专门用于 .NET 开发人员的 IDE。它支持C#、VB.NET、ASP.NET、XAML、JavaScript、TypeScript、CSS、HTML等。它有一个强大的单元测试运行器和其他适合.NET生产的代码模板。 ReSharper 中的所有键盘快捷键均取自 Visual Studio 键盘。它具有一致的格式，因此易于配置和使用。它允许重构和单元测试。缺点是有时会向用户提供不恰当的建议。
6. 骑士
它也是 .NET Core、.NET、ASP.NET 等的 IDE。它提供了很好的 .NET 语言开发体验。使用的 UI 类似于IntelliJ 平台。它以速度着称。 Rider 开发人员还承诺在这方面实现零延迟。它也适用于 Windows、macOS 和 Linux。它为 C# 语言提供了各种重构建议和指示。它还提供了良好的导航和搜索功能，使我们能够轻松理解不熟悉的代码。 Rider 的缺点是需要很长时间才能启动。它在低端机器上的表现也不是那么好。
7.克莱恩
CLion 是面向 C 和 C++ 开发人员的 IDE 。在使用 C++ 编码时，用户无需担心语法，而是我们可以专注于解决问题的部分，而 IDE 负责处理语法。它包含 C 和 C++ 所需的所有模板库。主要优点包括跨平台支持、智能代码补全等，对软件开发非常有利。一些缺点包括花费大量时间、没有内置编译器以及安装复杂。
8. 红宝石矿
顾名思义，RubyMine 专门用于 Ruby/Rails 项目。它具有用户友好的界面和内置的调试器。它可在macOS、Windows等多个平台上使用。它有助于我们在 Ruby 生产的各个方面提高生产力。 RubyMine 经常更新，并内置了对常见 gem 的支持。 RubyMine 支持编辑器配置和调试器控制台。缺点是它会时不时地停顿，并且对重构和自动完成产生混淆。
奖金：
Datalore –它更多的是对Python中的 JupyterNotebook 的编码帮助。它可以帮助我们在几秒钟内设置好开发环境。因此，我们可以在预设环境中处理数据。在这里，我们还可以邀请我们的团队成员与我们合作开展项目。它是 Jupyter Notebook 和 Google Colab 的替代方法。它允许所有功能并支持机器学习和数据分析所需的所有必要库。它有一个 Datalore 内核，支持并让我们实时执行我们的代码。