📜  Python| Numpy dstack() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:07.425000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy dstack() 方法

借助numpy.dstack()方法,我们可以通过索引获取组合数组的索引,并使用numpy.dstack()方法像堆栈一样存储。

示例 #1:
在这个例子中,我们可以看到通过使用numpy.dstack()方法,我们能够通过索引获取堆栈索引中的组合数组。

# import numpy
import numpy as np
  
gfg1 = np.array([1, 2, 3])
gfg2 = np.array([4, 5, 6])
  
# using numpy.dstack() method
print(np.dstack((gfg1, gfg2)))

输出 :

示例 #2:

# import numpy
import numpy as np
  
gfg1 = np.array([[10], [2], [13]])
gfg2 = np.array([[41], [55], [6]])
  
# using numpy.dstack() method
print(np.dstack((gfg1, gfg2)))

输出 :