NumPy 数组相对于Python数组的优势

当我们使用多维数组时，就会出现对 NumPy 的需求。传统的数组模块不支持多维数组。

让我们先尝试在不安装 NumPy 包的情况下在Python中创建一维数组（即一行多列）以获得更清晰的画面。

Python3

from array import *
  
  
arr = array('i', [25, 16, 3])
print(arr)

输出：

array('i', [25, 16, 3])

现在，让我们尝试使用数组模块创建一个多维数组。

Python3

from array import *
  
  
arr = array('i', [25, 16, 3], [5, 19, 28])
print(arr)

输出：

TypeError: array() takes at most 2 arguments (3 given)

我们看到数组模块不支持多维数组，这就是我们需要 NumPy 的地方。 NumPy 支持大型多维数组，并拥有大量可以对这些数组进行操作的高级数学函数。

让我们使用 NumPy 创建一个多维数组。

Python3

from numpy import *
  
  
arr = array ([[25, 31, 3], [5, 19, 28]])
print(arr)

输出：

[[25 31  3]
 [ 5 19 28]]

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