BST相对于哈希表的优势

哈希表在Θ(1)时间内支持以下操作。
1)搜索
2)插入
3)删除

自平衡二进制搜索树(BST)(如红黑树，AVL树，展开树等)中上述操作的时间复杂度为O(Logn)。

因此，哈希表在所有常见操作中似乎都击败了BST。什么时候我们应该比哈希表更喜欢BST，有什么优势。以下是支持BST的一些重要观点。

1. 只需执行BST的有序遍历，就可以按排序顺序获得所有键。这不是哈希表中的自然操作，需要额外的努力。
2. 使用BST可以轻松进行订单统计，查找最接近的上下元素，进行范围查询。像排序一样，这些操作对于哈希表也不是自然的操作。
3. 与散列相比，BST易于实现，我们可以轻松实现自己的自定义BST。为了实现散列，我们通常依赖于编程语言提供的库。
4. 使用自平衡BST，可以保证所有操作都可以在O(Logn)时间内进行。但是使用散列时，Θ(1)是平均时间，某些特定操作可能会很昂贵，尤其是在调整表大小的情况下。