OptaPlanner 是一款规划、调度和分配问题的开源 Java 解决方案。其最核心的功能就是帮助用户智能地解决常见的计划问题。为了测试 OptaPlanner 在不同场景下的性能，可以进行基准测试。

OptaPlanner 基准测试

OptaPlanner 提供了一个基准测试框架，可以用来测试解决方案在不同数据集情况下的性能指标，例如内存占用、计算时间等。我们可以基于 OptaPlanner 提供的测试工具来开发自己的基准测试脚本。

首先，我们需要添加 OptaPlanner 的原生依赖，以及基准测试所需的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.optaplanner</groupId>
        <artifactId>optaplanner-core</artifactId>
        <version>{optaplanner.version}</version>
    </dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.optaplanner</groupId>
        <artifactId>optaplanner-benchmark</artifactId>
        <version>{optaplanner.version}</version>
    </dependency>
</dependencies>

接着，我们需要定义数据集合并的逻辑和测试解决方案的评估方法。具体实现可参考 OptaPlanner 提供的示例代码。最后，我们可以通过命令行来运行基准测试脚本：

mvn -P run-benchmark clean install

运行结果将会以表格的形式打印在控制台上，可以看到测试数据集的性能表现。同时，基准测试还会生成一个 HTML 报告，里面包括了各种性能指标、测试数据集的维度和最终解决方案的优化指标等信息。

值得注意的是，基准测试的运行时间可能较长，并且需要耗费大量的系统资源，因此在测试过程中需要提前预估好运行时间和资源使用情况，以免对系统造成负面影响。最好是在一个空闲的服务器上进行测试。

总之，OptaPlanner 基准测试框架为用户提供了一个快速测试和优化解决方案的方法，有助于开发者在解决规划问题时更快、更准确地找到最优解决方案。