Python| Pandas Timestamp.replace

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.replace()函数用于替换给定 Timestamp 的成员值。该函数实现了 datetime.replace，它还处理纳秒。

Syntax :Timestamp.replace()

Parameters :
year : int
month : int
day : int
hour : int
minute : int
second : int
microsecond : int
nanosecond : int
tzinfo : int
fold : int

Return : Timestamp with fields replaced

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用Timestamp.replace()函数替换给定时间戳中的年份值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.replace()函数将对象中的当前年份替换为 2019。

# replace year
ts.replace(year = 2019)

输出：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.replace()函数返回了一个 Timestamp 对象，其年份值等于 2019。

示例 #2：使用Timestamp.replace()函数替换给定时间戳中的年、月和小时值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出：

现在我们将使用Timestamp.replace()函数来替换对象中的当前年、月和小时值。

# replace year, month and hour value
ts.replace(year = 2019, month = 12, hour = 1)

输出：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.replace()函数返回了一个 Timestamp 对象，其年份值等于 2019，月份值等于 12，小时值等于 1。