Python| Pandas Timestamp.normalize

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.normalize()函数用于将时间戳标准化为午夜。该函数在保留 tz 信息的同时执行此操作。

Syntax :Timestamp.normalize()

Parameters : None

Return : Timestamp

示例 #1：使用Timestamp.normalize()函数将时间戳标准化为午夜值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定 Timestamp 中的值标准化为午夜值。

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.normalize()函数已将给定的 Timestamp 标准化为午夜。示例 #2：使用Timestamp.normalize()函数将时间戳标准化为午夜值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用Timestamp.normalize()函数将给定 Timestamp 中的值标准化为午夜值。

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Timestamp.normalize()函数已将给定的 Timestamp 标准化为午夜。