2 列表区别 Python

Python 中列表是非常常见的数据类型。这里我们介绍一下两种不同的列表，并讨论它们之间的区别。

1. List

List 是 Python 中最基本的数据类型之一。它可以存储不同类型的数据，以逗号分隔，在方括号 [] 中显示。

列表的基本操作包括切片、添加、删除和排序等。

# 创建一个列表
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']

# 切片
print(my_list[1:]) 
# 添加
my_list.append('grape') 
# 删除
del my_list[0] 
# 排序(升序)
my_list.sort()

2. Array

Array 是 Python 中另一种列表类型。它在结构上与列表非常相似，但是它只能存储具有相同数据类型的值。可以使用 NumPy 库中的 array 函数来创建它。

一个 array 在创建时需要指定数据类型，这样一来，所有元素都会是同一类型。与列表不同，array 可以进行数学和通用函数操作，例如相加、平方或使用统计函数等。

import numpy as np

# 创建一个 array
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int)

# 数学运算
print(my_array + 10)
# 通用函数
print(np.sum(my_array))

区别

两者的差异是：

1. 列表可以存储不同类型的值，而 array 只能存储一种类型的值。
2. 列表是基本数据类型，而 array 是由 NumPy 库扩展创建的数据类型。
3. 在执行完整的数学操作时，array 更快、更可靠。

综上，可以根据你的需求来选择使用列表或 array。如果你只需要一个普通列表，那么使用 List 即可。但是如果你需要进行数值处理或大量的数学操作，那么考虑使用 NumPy 库创建 array。

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## 2 列表区别 Python

Python 中列表是非常常见的数据类型。这里我们介绍一下两种不同的列表，并讨论它们之间的区别。

1. List

List 是 Python 中最基本的数据类型之一。它可以存储不同类型的数据，以逗号分隔，在方括号 [] 中显示。

列表的基本操作包括切片、添加、删除和排序等。

```python
# 创建一个列表
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']

# 切片
print(my_list[1:]) 
# 添加
my_list.append('grape') 
# 删除
del my_list[0] 
# 排序(升序)
my_list.sort()

2. Array

Array 是 Python 中另一种列表类型。

import numpy as np

# 创建一个 array
my_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int)

# 数学运算
print(my_array + 10)
# 通用函数
print(np.sum(my_array))

区别

• 列表可以存储不同类型的值，而 array 只能存储一种类型的值。
• 列表是基本数据类型，而 array 是由 NumPy 库扩展创建的数据类型。
• 在执行完整的数学操作时，array 更快、更可靠。

综上，可以根据你的需求来选择使用列表或 array。如果你只需要一个普通列表，那么使用 List 即可。但是如果你需要进行数值处理或大量的数学操作，那么考虑使用 NumPy 库创建 array。