亚马逊面试经验——应用工程师

前言

作为应用工程师，面试亚马逊是很常见的一个选择。本文将从面试官的角度出发，分享一些面试中常见的问题和考察点。

基础知识

作为应用工程师，一定要掌握好自己的基础知识，包括数据结构、算法、计算机网络、操作系统等。

在这里，我推荐一本好书《算法导论》。这本书的内容很全面，对于掌握基础知识非常有帮助。

此外，了解一些常用的编程语言和框架也是必不可少的。如Java、Python、C++、Spring、Hibernate等。

设计和实现能力

在面试中，会考察面试者的设计和实现能力。一个好的设计和实现能力可以使我们的代码更加稳定、易扩展和易维护。

在这里，我们将介绍两种常见的设计模式：单例模式和观察者模式。

单例模式

单例模式只允许一个实例存在，这个实例可以被所有需要的对象共享。单例模式可以保证系统内存中只有一个实例，避免资源的浪费。

Java中单例模式的实现方法有多种，如饿汉式、懒汉式、双重校验锁等。

// 饿汉式单例模式
public class Singleton {
    private static Singleton instance = new Singleton();
    private Singleton() {}
    public static Singleton getInstance() {
        return instance;
    }
}

观察者模式

观察者模式定义了对象之间的一对多关系，当一个对象状态发生改变时，所有依赖于它的对象都会被自动通知并更新。

Java中观察者模式的实现方法也有多种，如推模型和拉模型等。

// 推模型的观察者模式
public interface Observer {
    void update(Object obj);
}
public class Subject {
    private List<Observer> observers = new ArrayList<>();
    public void addObserver(Observer observer) {
        observers.add(observer);
    }
    public void notifyObservers(Object obj) {
        for (Observer observer : observers) {
            observer.update(obj);
        }
    }
}

数据库和缓存

作为应用工程师，对于数据库和缓存的使用也是非常重要的，因为它们直接影响了系统的性能和可扩展性。

在这里，我们介绍一下MySQL和Redis两个常用的数据库和缓存系统。

MySQL

MySQL是一个关系型数据库系统，具有可扩展性和可靠性。我们在使用MySQL时需要注意以下几点：

• 数据库建表时需合理设计字段类型和索引，避免造成冗余和歧义。
• 对于大型数据的查询，需要使用分页和索引优化等技术来提高查询速度。
• 对于高并发的场景，需要使用主从复制、读写分离等技术来提高系统的可用性和负载能力。

Redis

Redis是一个基于内存的缓存系统，具有高速、可扩展和高可用等特点。我们在使用Redis时需要注意以下几点：

• 缓存对象的生命周期需考虑清楚，避免出现缓存过期或造成内存泄漏等问题。
• 对于缓存访问的并发问题，需要使用分布式锁等技术来避免数据冲突。
• 当数据库出现瓶颈时，可以使用Redis作为缓存层来缓解数据库的压力，提高系统的性能。

总结

作为应用工程师，我们需要从基础知识、设计和实现能力、数据库和缓存等方面全面掌握技术。在面试中，面试官一般会从这些方面考察我们的能力和经验。

最后，希望大家都能在面试中获得好的成绩！