使用 GetOldTweets3 提取推文

对于大多数文本挖掘或分类项目，提取推文是最重要和最初始的步骤之一。众所周知的方法是使用 tweepy 提取推文并在 twitter 中创建开发者帐户。由于某些安全原因，Twitter 需要将近 15 天的时间来验证制作开发者帐户的过程。因此，使用这个Python库使这个过程变得简单。使用这个库的另一个优点是推文是最近的推文。人们可以获得前几个月甚至几周的推文。

让我们用代码更好地理解工作 -

• 安装库 GetOldTweets3 –以下命令可以安装在 Jupyter Notebook 或任何命令提示符中。

pip install GetOldTweets3

• 指定所需的主题标签 -安装库后，它将与另一个变量一起导入。使用内置方法TweetCriteria()可以在我们的推文数据集中提及所需的规范。方法setQuerySearch()允许获取与我们的主题标签相关的任何推文

import GetOldTweets3 as got

    gettweet = got.manager.TweetCriteria().setQuerySearch(hashtag) \ 
    #'\' is similar to ', in a sentence' i.e 
    used to separate

• 可以添加更多规格。有许多

.setSince("2020-01-01") \
.setUntil("2020-05-01") \
.setMaxTweets(100)\
.setLocation("Pune")\
.setUsername("Raj")\...etc.

让我们看看完整的代码

Python3

import GetOldTweets3 as got
  
def extract_tweets(hashtag):
      
    gettweet= got.manager.TweetCriteria().setQuerySearch(hashtag) \
        .setSince("2020-01-01") \
        .setUntil("2020-05-01") \
        .setMaxTweets(100)
      
    # Creation of list that contains all tweets
    tweets = got.manager.TweetManager.getTweets(gettweet)
      
    # Creating list of chosen tweet data
    text_tweets = [[tweet.text] for tweet in tweets]
    print(text_tweets)
  
# calling the function
extract_tweets('COVID19')

输出：

GfG-GetOldTweets3

一些推文使用不同的语言。可以使用Python的translate()函数将这些推文转换为一种不同的语言。