Python|嵌套列表交集矩阵产品

在 2 个列表的列表中找到共同元素的问题是一个很常见的问题，可以轻松处理，并且之前也已经讨论过很多次。但有时，我们需要从 N 个列表中找到共同的元素并返回它们的乘积。让我们讨论可以执行此操作的某些方式。

方法 #1：使用reduce() + lambda + set() + loop
使用上述功能的组合，只需一行即可完成此特定任务。 reduce函数可用于对所有列表进行“&”操作的函数。 set函数可用于将列表转换为集合以消除重复。执行产品的任务是使用循环完成的。

# Python code to demonstrate 
# Nested List Intersection Matrix Product
# using reduce() + lambda + set() + loop
  
# getting Product 
def prod(val) : 
    res = 1 
    for ele in val: 
        res *= ele 
    return res  
  
# initializing list of lists
test_list = [[2, 3, 5, 8], [2, 6, 7, 3], [10, 9, 2, 3]]
  
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# Nested List Intersection Matrix Product
# using reduce() + lambda + set() + loop
res = prod(list(reduce(lambda i, j: i & j, (set(x) for x in test_list))))
  
# printing result
print ("The common row elements product is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [[2, 3, 5, 8], [2, 6, 7, 3], [10, 9, 2, 3]]
The common row elements product is : 6

方法 #2：使用map() + intersection() + loop
map函数可用于使用 set.intersection函数将每个列表转换为要操作的集合以执行交集。这是执行此特定任务的最优雅的方式。执行产品的任务是使用循环完成的。

# Python3 code to demonstrate 
# Nested List Intersection Matrix Product
# using map() + intersection() + loop
  
# getting Product 
def prod(val) : 
    res = 1 
    for ele in val: 
        res *= ele 
    return res  
  
# initializing list of lists
test_list = [[2, 3, 5, 8], [2, 6, 7, 3], [10, 9, 2, 3]]
  
# printing original list
print ("The original list is : " + str(test_list))
  
# Common Row elements Summation
# using map() + intersection() + loop
res = prod(list(set.intersection(*map(set, test_list))))
  
# printing result
print ("The common row elements product is : " + str(res))

输出 ：

The original list is : [[2, 3, 5, 8], [2, 6, 7, 3], [10, 9, 2, 3]]
The common row elements product is : 6