Python|矩阵产品

获取列表的乘积是一个很常见的问题，已经被处理和讨论过很多次，但有时，我们需要更好地获取列表的乘积，即包括嵌套列表的乘积。让我们尝试获得全部产品并解决这个特定问题。

方法#1：使用列表理解+循环
我们可以使用列表推导来解决这个问题，作为我们可以用来执行这个特定任务的传统循环的潜在速记。我们只是对嵌套列表进行迭代和乘积，最后使用函数返回累积乘积。

# Python3 code to demonstrate
# Matrix Product
# Using list comprehension + loop
  
# getting Product
def prod(val) :
    res = 1 
    for ele in val:
        res *= ele
    return res 
  
# initializing list
test_list = [[1, 4, 5], [7, 3], [4], [46, 7, 3]]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + loop
# Matrix Product
res = prod([ele for sub in test_list for ele in sub])
  
# print result
print("The total element product in lists is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[1, 4, 5], [7, 3], [4], [46, 7, 3]]
The total element product in lists is : 1622880

方法#2：使用chain() +循环
这个特殊问题也可以使用链函数而不是列表推导来解决，在列表推导中，我们使用常规函数来执行乘积。

# Python3 code to demonstrate
# Matrix Product
# Using chain() + loop
from itertools import chain
  
# getting Product
def prod(val) :
    res = 1 
    for ele in val:
        res *= ele
    return res 
  
# initializing list
test_list = [[1, 4, 5], [7, 3], [4], [46, 7, 3]]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using chain() + loop
# Matrix Product
res = prod(list(chain(*test_list)))
  
# print result
print("The total element product in lists is : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[1, 4, 5], [7, 3], [4], [46, 7, 3]]
The total element product in lists is : 1622880